InfeedEnqueueTuple
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Đưa nhiều giá trị Tensor vào tính toán dưới dạng bộ dữ liệu XLA.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp kế thừa
Từ lớp java.lang.Object | boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
| Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
| int | Mã Băm () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
| Sợi dây | toString () |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
| khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "InfeedEnqueueTuple"
Phương pháp công khai
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác InfeedEnqueueTuple mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|
| đầu vào | Danh sách các tensor sẽ được cung cấp bằng cơ chế nạp liệu. |
|---|
| hình dạng | Hình dạng của mỗi tenxơ trong `đầu vào`. |
|---|
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
|---|
Trả lại
- một phiên bản mới của InfeedEnqueueTuple
Thông số
| thiết bịthứ tự | Thiết bị TPU sẽ sử dụng. Giá trị này phải là -1 khi Op đang chạy trên thiết bị TPU và >= 0 khi Op đang chạy trên thiết bị CPU. |
|---|
Thông số
| bố cục | Một vectơ giữ bố cục được yêu cầu theo trình tự từ nhỏ đến lớn cho tất cả các hình dạng bộ dữ liệu, theo thứ tự các hình dạng xuất hiện trong đầu vào "hình dạng". Các thành phần bố cục cho hình dạng phụ có thể được đặt thành -1, trong trường hợp đó, bố cục tương ứng sẽ được tính toán bằng thao tác nạp liệu. |
|---|
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# InfeedEnqueueTuple\n\npublic final class **InfeedEnqueueTuple** \nFeeds multiple Tensor values into the computation as an XLA tuple. \n\n### Nested Classes\n\n|-------|---|---|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| class | [InfeedEnqueueTuple.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options) || Optional attributes for [InfeedEnqueueTuple](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple) |\n\n### Constants\n\n|--------|--------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [InfeedEnqueueTuple](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple#create(org.tensorflow.op.Scope, java.lang.Iterable\u003corg.tensorflow.Operand\u003c?\u003e\u003e, java.util.List\u003corg.tensorflow.ndarray.Shape\u003e, org.tensorflow.op.tpu.InfeedEnqueueTuple.Options...))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e inputs, List\\\u003c[Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape)\\\u003e shapes, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options) options) Factory method to create a class wrapping a new InfeedEnqueueTuple operation. |\n| static [InfeedEnqueueTuple.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options) | [deviceOrdinal](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple#deviceOrdinal(java.lang.Long))(Long deviceOrdinal) |\n| static [InfeedEnqueueTuple.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options) | [layouts](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple#layouts(java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e))(List\\\u003cLong\\\u003e layouts) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"InfeedEnqueueTuple\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [InfeedEnqueueTuple](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e inputs, List\\\u003c[Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape)\\\u003e shapes, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options) options)\n\nFactory method to create a class wrapping a new InfeedEnqueueTuple operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| inputs | A list of tensors that will be provided using the infeed mechanism. |\n| shapes | The shapes of each tensor in \\`inputs\\`. |\n| options | carries optional attributes values |\n|---------|---------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of InfeedEnqueueTuple \n\n#### public static [InfeedEnqueueTuple.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options)\n**deviceOrdinal**\n(Long deviceOrdinal)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| deviceOrdinal | The TPU device to use. This should be -1 when the Op is running on a TPU device, and \\\u003e= 0 when the Op is running on the CPU device. |\n|---------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public static [InfeedEnqueueTuple.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options)\n**layouts**\n(List\\\u003cLong\\\u003e layouts)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| layouts | A vector holding the requested layout in minor-to-major sequence for all the tuple shapes, in the order the shapes appear in the \"shapes\" input. The layout elements for a sub-shape can be set to -1, in which case the corresponding layout will be computed by the infeed operation. |\n|---------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]
