LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters คลาสสุดท้ายสาธารณะ
โหลดพารามิเตอร์การฝัง Adadelta
ปฏิบัติการที่โหลดพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมลงใน HBM เพื่อการฝัง ต้องนำหน้าด้วยตัวเลือก ConfigureTPUEmbeddingHost ที่ตั้งค่าการกำหนดค่าตารางฝังที่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น op นี้ใช้เพื่อติดตั้งพารามิเตอร์ที่โหลดจากจุดตรวจสอบก่อนที่จะดำเนินการลูปการฝึก
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | โหลดTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | |
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options แบบคงที่ | config (กำหนดค่าสตริง) |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters แบบคงที่ | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TFloat32 > พารามิเตอร์, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > ตัวสะสม, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > อัปเดต, Long numShards, Long shardId, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters ใหม่ |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options แบบคงที่ | tableId (รหัสตารางแบบยาว) |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options แบบคงที่ | tableName (ชื่อตารางสตริง) |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters"
วิธีการสาธารณะ
สร้าง LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TFloat32 > พารามิเตอร์, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > ตัวสะสม, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > อัปเดต, Long numShards, Long shardId, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| พารามิเตอร์ | ค่าพารามิเตอร์ที่ใช้ในอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของ Adadelta |
| ตัวสะสม | มูลค่าของตัวสะสมที่ใช้ในอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของ Adadelta |
| อัปเดต | มูลค่าของการอัปเดตที่ใช้ในอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของ Adadelta |
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters