LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug คลาสสาธารณะขั้นสุดท้าย

โหลดพารามิเตอร์ Adadelta พร้อมการสนับสนุนการดีบัก

ปฏิบัติการที่โหลดพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมลงใน HBM เพื่อการฝัง ต้องนำหน้าด้วยตัวเลือก ConfigureTPUEmbeddingHost ที่ตั้งค่าการกำหนดค่าตารางฝังที่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น op นี้ใช้เพื่อติดตั้งพารามิเตอร์ที่โหลดจากจุดตรวจสอบก่อนที่จะดำเนินการลูปการฝึก

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ

โหลด TPU การฝัง AdadeltaParametersGradAccumDebug.Options

แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

ค่าคงที่

สตริง

OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options แบบคงที่	config (กำหนดค่าสตริง)
โหลด แบบคงที่TPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug	สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TFloat32 > พารามิเตอร์, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > ตัวสะสม, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > อัปเดต, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > การไล่ระดับสีAccumulators, Long numShards, Long shardId, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug ใหม่
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options แบบคงที่	tableId (รหัสตารางแบบยาว)
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options แบบคงที่	tableName (ชื่อตารางสตริง)

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.RawOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟ ซ org.tensorflow.op.Op

บทคัดย่อ ExecutionEnvironment	สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug"

วิธีการสาธารณะ

สาธารณะคง LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options config (การกำหนดค่าสตริง)

LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug สาธารณะ สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TFloat32 > พารามิเตอร์, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > ตัวสะสม, ตัว ดำเนินการ < TFloat32 > อัปเดต, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > การไล่ระดับสีสะสม, ยาว numShards, ยาว shardId, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
พารามิเตอร์	ค่าพารามิเตอร์ที่ใช้ในอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของ Adadelta
ตัวสะสม	มูลค่าของตัวสะสมที่ใช้ในอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของ Adadelta
อัปเดต	มูลค่าของการอัปเดตที่ใช้ในอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของ Adadelta
การไล่ระดับสีสะสม	ค่าของ gradient_accumulators ที่ใช้ในอัลกอริธึมการหาค่าเหมาะที่สุด Adadelta
ตัวเลือก	มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก

การส่งคืน

• อินสแตนซ์ใหม่ของ LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options tableId สาธารณะ (Long tableId)

สาธารณะ LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)