lớp cuối cùng công khai LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug
Tải các tham số nhúng FTRL có hỗ trợ gỡ lỗi.
Một op tải các tham số tối ưu hóa vào HBM để nhúng. Trước đó phải có op configureTPUEmbeddingHost để thiết lập cấu hình bảng nhúng chính xác. Ví dụ: op này được sử dụng để cài đặt các tham số được tải từ điểm kiểm tra trước khi vòng lặp huấn luyện được thực thi.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | LoadTPUEembeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công cộng
| LoadTPUEembeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | config (Cấu hình chuỗi) |
| LoadTPUEembeddingFTRLParametersGradAccumDebug | tạo ( Phạm vi phạm vi, Tham số toán hạng < TFloat32 >, Bộ tích lũy toán hạng < TFloat32 >, Toán hạng < TFloat32 > tuyến tính, Toán hạng < TFloat32 > gradientAccumulators, numShards dài, shardId dài, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm thao tác LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug mới. |
| LoadTPUEembeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Id bảng dài) |
| LoadTPUEembeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | tên bảng (Tên bảng chuỗi) |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug"
Phương pháp công cộng
public static LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug create ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TFloat32 > tham số, Toán hạng < TFloat32 > bộ tích lũy, Toán hạng < TFloat32 > tuyến tính, Toán hạng < TFloat32 > gradientAccumulators, Số phân đoạn dài, Phân đoạn dài, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm thao tác LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| thông số | Giá trị của các tham số được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa FTRL. |
| ắc quy | Giá trị của bộ tích lũy được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa FTRL. |
| tuyến tính | Giá trị tuyến tính được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa FTRL. |
| gradientTích lũy | Giá trị của gradient_accumulators được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa FTRL. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug