Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad proximales.
Una operación que carga parámetros de optimización en HBM para incrustarlos. Debe ir precedido de una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de inserción. Por ejemplo, esta operación se usa para instalar parámetros que se cargan desde un punto de control antes de que se ejecute un ciclo de entrenamiento.
Clases anidadas
clase | LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
estáticas LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | config (String config) |
estáticas LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | |
estáticas LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | tableId no (Long tableId no) |
estáticas LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | nombreTabla (String nombreTabla) |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
estáticas pública LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options de configuración (config String)
estáticas pública LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters crean ( Alcance alcance, operando < TFloat32 > parámetros, operando < TFloat32 > acumuladores, Long numShards, Long shardId, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
parámetros | Valor de los parámetros utilizados en el algoritmo de optimización proximal de Adagrad. |
acumuladores | Valor de los acumuladores utilizados en el algoritmo de optimización de Adagrad proximal. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters