โหลดพารามิเตอร์การฝัง Adagrad ใกล้เคียง
ปฏิบัติการที่โหลดพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมลงใน HBM เพื่อการฝัง ต้องนำหน้าด้วยตัวเลือก ConfigureTPUEmbeddingHost ที่ตั้งค่าการกำหนดค่าตารางฝังที่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น op นี้ใช้เพื่อติดตั้งพารามิเตอร์ที่โหลดจากจุดตรวจสอบก่อนที่จะดำเนินการลูปการฝึก
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | โหลดTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | |
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow | 
วิธีการสาธารณะ
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options แบบคงที่ |  config (กำหนดค่าสตริง) | 
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters แบบคงที่ |  สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TFloat32 > พารามิเตอร์, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > ตัวสะสม, Long numShards, Long shardId, ตัวเลือก... ตัวเลือก)  วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters ใหม่ | 
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options แบบคงที่ |  tableId (รหัสตารางแบบยาว) | 
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options แบบคงที่ |  tableName (ชื่อตารางสตริง)  | 
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters สาธารณะ สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TFloat32 > พารามิเตอร์, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > ตัวสะสม, Long numShards, Long shardId, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน | 
|---|---|
| พารามิเตอร์ | ค่าของพารามิเตอร์ที่ใช้ในอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสม Adagrad ใกล้เคียง | 
| ตัวสะสม | มูลค่าของตัวสะสมที่ใช้ในอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสม Adagrad ใกล้เคียง | 
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก | 
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters