lớp cuối cùng công khai LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
Các lớp lồng nhau
| lớp học | LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | config (Cấu hình chuỗi) |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TFloat32 > tham số, Toán hạng < TFloat32 > v, Toán hạng < TFloat32 > m, Toán hạng < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm một thao tác LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug mới. |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Id bảng dài) |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | tên bảng (Tên bảng chuỗi) |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug"
Phương pháp công khai
Cấu hình tĩnh công khai LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options (Cấu hình chuỗi)
công khai LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug tạo ( Phạm vi phạm vi , tham số Toán hạng < TFloat32 >, Toán hạng < TFloat32 > v, Toán hạng < TFloat32 > m, Toán hạng < TFloat32 > gradientAccumulators, Số phân đoạn dài, Phân đoạn dài, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm một thao tác LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug