LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug

lớp cuối cùng công khai LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug

Các lớp lồng nhau

lớp học LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options
config (Cấu hình chuỗi)
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TFloat32 > tham số, Toán hạng < TFloat32 > v, Toán hạng < TFloat32 > m, Toán hạng < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm một thao tác LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug mới.
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options
tableId (Id bảng dài)
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options
tên bảng (Tên bảng chuỗi)

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug"

Phương pháp công khai

Cấu hình tĩnh công khai LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options (Cấu hình chuỗi)

công khai LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug tạo ( Phạm vi phạm vi , tham số Toán hạng < TFloat32 >, Toán hạng < TFloat32 > v, Toán hạng < TFloat32 > m, Toán hạng < TFloat32 > gradientAccumulators, Số phân đoạn dài, Phân đoạn dài, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm một thao tác LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug

tĩnh công khai LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)