LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

lớp cuối cùng công khai LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

Tải các tham số nhúng RMSProp có hỗ trợ gỡ lỗi.

Một op tải các tham số tối ưu hóa vào HBM để nhúng. Trước đó phải có op configureTPUEmbeddingHost để thiết lập cấu hình bảng nhúng chính xác. Ví dụ: op này được sử dụng để cài đặt các tham số được tải từ điểm kiểm tra trước khi vòng lặp huấn luyện được thực thi.

Các lớp lồng nhau

lớp học

LoadTPUEembeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options

Các thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options tĩnh	config (Cấu hình chuỗi)
LoadTPUEembeddingRMSPropParametersGradAccumDebug tĩnh	tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TFloat32 > tham số, Toán hạng < TFloat32 > ms, Toán hạng < TFloat32 > mẹ, Toán hạng < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm một thao tác LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug mới.
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options tĩnh	tableId (Id bảng dài)
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options tĩnh	tên bảng (Tên bảng chuỗi)

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug"

Phương pháp công khai

Cấu hình tĩnh công khai LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options (Cấu hình chuỗi)

công khai LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug tạo ( Phạm vi phạm vi , Tham số toán hạng < TFloat32 >, Toán hạng < TFloat32 > ms, Toán hạng < TFloat32 > mẹ, Toán hạng < TFloat32 > gradientAccumulators, numShards dài, shardId dài, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm một thao tác LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
thông số	Giá trị của các tham số được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa RMSProp.
bệnh đa xơ cứng	Giá trị ms được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa RMSProp.
mẹ	Giá trị của mom được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa RMSProp.
gradientTích lũy	Giá trị của gradient_accumulators được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa RMSProp.
tùy chọn	mang các giá trị thuộc tính tùy chọn

Trả lại

• một phiên bản mới của LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

tĩnh công khai LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options tableId (Id bảng dài)

tĩnh công khai LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)