โหลดพารามิเตอร์การฝัง SGD
ปฏิบัติการที่โหลดพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมลงใน HBM เพื่อการฝัง ต้องนำหน้าด้วยตัวเลือก ConfigureTPUEmbeddingHost ที่ตั้งค่าการกำหนดค่าตารางฝังที่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น op นี้ใช้เพื่อติดตั้งพารามิเตอร์ที่โหลดจากจุดตรวจสอบก่อนที่จะดำเนินการลูปการฝึก
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | โหลด TPU การฝัง StochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | |
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow | 
วิธีการสาธารณะ
| LoadTPU แบบคงที่การฝัง StochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options |  config (กำหนดค่าสตริง) | 
| โหลด แบบคงที่ TPU การฝัง StochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |  สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TFloat32 > พารามิเตอร์, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > การไล่ระดับสีAccumulators, Long numShards, Long shardId, ตัวเลือก... ตัวเลือก)  วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug ใหม่ | 
| LoadTPU แบบคงที่การฝัง StochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options |  tableId (รหัสตารางแบบยาว) | 
| LoadTPU แบบคงที่การฝัง StochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options |  tableName (ชื่อตารางสตริง)  | 
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
สาธารณะ LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options config (การกำหนดค่าสตริง)
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug สาธารณะ สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TFloat32 > พารามิเตอร์ ตัวดำเนินการ < TFloat32 > การไล่ระดับสีสะสม ยาว numShards ยาว shardId ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน | 
|---|---|
| พารามิเตอร์ | ค่าของพารามิเตอร์ที่ใช้ในอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของการไล่ระดับสีสุ่ม | 
| การไล่ระดับสีสะสม | ค่าของ gradient_accumulators ที่ใช้ในอัลกอริธึมการหาค่าเหมาะที่สุด Adadelta | 
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก | 
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug