โหลดพารามิเตอร์การฝัง SGD
ปฏิบัติการที่โหลดพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมลงใน HBM เพื่อการฝัง ต้องนำหน้าด้วยตัวเลือก ConfigureTPUEmbeddingHost ที่ตั้งค่าการกำหนดค่าตารางฝังที่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น op นี้ใช้เพื่อติดตั้งพารามิเตอร์ที่โหลดจากจุดตรวจสอบก่อนที่จะดำเนินการลูปการฝึก
คลาสที่ซ้อนกัน
ระดับ | โหลด TPU การฝัง StochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
LoadTPU แบบคงที่การฝัง StochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | config (กำหนดค่าสตริง) |
โหลด แบบคงที่ TPU การฝัง StochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TFloat32 > พารามิเตอร์, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > การไล่ระดับสีAccumulators, Long numShards, Long shardId, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug ใหม่ |
LoadTPU แบบคงที่การฝัง StochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | tableId (รหัสตารางแบบยาว) |
LoadTPU แบบคงที่การฝัง StochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | tableName (ชื่อตารางสตริง) |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
สาธารณะ LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options config (การกำหนดค่าสตริง)
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug สาธารณะ สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TFloat32 > พารามิเตอร์ ตัวดำเนินการ < TFloat32 > การไล่ระดับสีสะสม ยาว numShards ยาว shardId ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
พารามิเตอร์ | ค่าของพารามิเตอร์ที่ใช้ในอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของการไล่ระดับสีสุ่ม |
การไล่ระดับสีสะสม | ค่าของ gradient_accumulators ที่ใช้ในอัลกอริธึมการหาค่าเหมาะที่สุด Adadelta |
ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug