RecvTPUEmbeddingActivations
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
ปฏิบัติการที่ได้รับการเปิดใช้งานการฝังบน TPU
ระบบ TPU ดำเนินการค้นหาแบบฝังและการรวมกลุ่มที่ระบุโดยอาร์กิวเมนต์ของ TPUEmbeddingEnqueue(Integer/Sparse/SparseTensor)Batch ผลลัพธ์ของการรวมกลุ่มเหล่านี้จะมองเห็นได้ในกราฟ Tensorflow เป็นเอาต์พุตของ RecvTPUEmbeddingActivations op op นี้ส่งคืนรายการที่มีหนึ่งเทนเซอร์ของการเปิดใช้งานต่อตารางที่ระบุในโมเดล สามารถมี RecvTPUEmbeddingActivations ได้สูงสุด 1 รายการในกราฟ TPU
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสืบทอด
จากคลาส java.lang.Object | บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ arg0) |
| คลาสสุดท้าย<?> | รับคลาส () |
| ภายใน | แฮชโค้ด () |
| โมฆะสุดท้าย | แจ้ง () |
| โมฆะสุดท้าย | แจ้งทั้งหมด () |
| สตริง | toString () |
| โมฆะสุดท้าย | รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1) |
| โมฆะสุดท้าย | รอ (ยาว arg0) |
| โมฆะสุดท้าย | รอ () |
จากอินเทอร์เฟซ java.lang.Iterable ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "RecvTPUembeddingActivations"
วิธีการสาธารณะ
สร้าง RecvTPUEmbeddingActivations สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , numOutputs แบบยาว, การกำหนดค่าสตริง)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RecvTPUEmbeddingActivations ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|
| numOutputs | จำนวนเทนเซอร์การเปิดใช้งานเอาต์พุต เท่ากับจำนวนตารางที่ฝังในโมเดล |
|---|
| กำหนดค่า | โปรโตคอล TPUEmbeddingConfiguration แบบอนุกรม |
|---|
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ RecvTPUEmbeddingActivations
รายการสาธารณะ < เอาท์พุต < TFloat32 >> เอาท์พุต ()
TensorList ของการเปิดใช้งานการฝังที่มีหนึ่ง Tensor ต่อตารางการฝังในโมเดล
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[],[],null,["# RecvTPUEmbeddingActivations\n\npublic final class **RecvTPUEmbeddingActivations** \nAn op that receives embedding activations on the TPU.\n\n\nThe TPU system performs the embedding lookups and aggregations specified by\nthe arguments to TPUEmbeddingEnqueue(Integer/Sparse/SparseTensor)Batch. The\nresults of these aggregations are visible to the Tensorflow Graph as the\noutputs of a RecvTPUEmbeddingActivations op. This op returns a list containing\none Tensor of activations per table specified in the model. There can be at\nmost one RecvTPUEmbeddingActivations op in the TPU graph.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|-----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/RecvTPUEmbeddingActivations#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [RecvTPUEmbeddingActivations](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/RecvTPUEmbeddingActivations) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/RecvTPUEmbeddingActivations#create(org.tensorflow.op.Scope, java.lang.Long, java.lang.String))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, Long numOutputs, String config) Factory method to create a class wrapping a new RecvTPUEmbeddingActivations operation. |\n| Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e | [iterator](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/RecvTPUEmbeddingActivations#iterator())() |\n| List\\\u003c[Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e | [outputs](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/RecvTPUEmbeddingActivations#outputs())() A TensorList of embedding activations containing one Tensor per embedding table in the model. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nFrom interface java.lang.Iterable \n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------|\n| abstract void | forEach(Consumer\\\u003c? super T\\\u003e arg0) |\n| abstract Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e | iterator() |\n| abstract Spliterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e | spliterator() |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"RecvTPUEmbeddingActivations\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [RecvTPUEmbeddingActivations](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/RecvTPUEmbeddingActivations)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, Long numOutputs, String config)\n\nFactory method to create a class wrapping a new RecvTPUEmbeddingActivations operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| numOutputs | The number of output activation tensors, equal to the number of embedding tables in the model. |\n| config | Serialized TPUEmbeddingConfiguration proto. |\n|------------|------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of RecvTPUEmbeddingActivations \n\n#### public Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e\n**iterator**\n()\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public List\\\u003c[Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e\n**outputs**\n()\n\nA TensorList of embedding activations containing one Tensor per\nembedding table in the model."]]
