RecvTPUEmbeddingActivations

RecvTPUEmbeddingActivations คลาสสุดท้ายสาธารณะ

ปฏิบัติการที่ได้รับการเปิดใช้งานการฝังบน TPU

ระบบ TPU ดำเนินการค้นหาแบบฝังและการรวมกลุ่มที่ระบุโดยอาร์กิวเมนต์ของ TPUEmbeddingEnqueue(Integer/Sparse/SparseTensor)Batch ผลลัพธ์ของการรวมกลุ่มเหล่านี้จะมองเห็นได้ในกราฟ Tensorflow เป็นเอาต์พุตของ RecvTPUEmbeddingActivations op op นี้ส่งคืนรายการที่มีหนึ่งเทนเซอร์ของการเปิดใช้งานต่อตารางที่ระบุในโมเดล สามารถมี RecvTPUEmbeddingActivations ได้สูงสุด 1 รายการในกราฟ TPU

ค่าคงที่

สตริง

OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

RecvTPUEmbeddingActivations แบบคงที่	สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , numOutputs แบบยาว, การกำหนดค่าสตริง) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RecvTPUEmbeddingActivations ใหม่
ตัววนซ้ำ < ตัวดำเนินการ < TFloat32 >>	ตัววนซ้ำ ()
รายการ < เอาท์พุต < TFloat32 >>	เอาท์พุท () TensorList ของการเปิดใช้งานการฝังที่มีหนึ่ง Tensor ต่อตารางการฝังในโมเดล

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.RawOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟ ซ org.tensorflow.op.Op

บทคัดย่อ ExecutionEnvironment	สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว

จากอินเทอร์เฟซ java.lang.Iterable

ความว่างเปล่าที่เป็นนามธรรม	forEach (ผู้บริโภค<? super T> arg0)
ตัววนซ้ำเชิงนามธรรม < ตัวดำเนินการ < TFloat32 >>	ตัววนซ้ำ ()
ตัวแยกนามธรรม < ตัวดำเนินการ < TFloat32 >>	ตัวแยกสัญญาณ ()

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "RecvTPUembeddingActivations"

วิธีการสาธารณะ

สร้าง RecvTPUEmbeddingActivations สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , numOutputs แบบยาว, การกำหนดค่าสตริง)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RecvTPUEmbeddingActivations ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
numOutputs	จำนวนเทนเซอร์การเปิดใช้งานเอาต์พุต เท่ากับจำนวนตารางที่ฝังในโมเดล
กำหนดค่า	โปรโตคอล TPUEmbeddingConfiguration แบบอนุกรม

การส่งคืน

• อินสแตนซ์ใหม่ของ RecvTPUEmbeddingActivations

ตัววนซ้ำสาธารณะ < ตัวดำเนินการ < TFloat32 >> ตัววนซ้ำ ()

รายการสาธารณะ < เอาท์พุต < TFloat32 >> เอาท์พุต ()

TensorList ของการเปิดใช้งานการฝังที่มีหนึ่ง Tensor ต่อตารางการฝังในโมเดล