RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug public final class

Recupere los parámetros de incrustación de ADAM con soporte de depuración.

Una operación que recupera los parámetros de optimización de la incrustación en la memoria del host. Debe ir precedido de una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de inserción. Por ejemplo, esta operación se utiliza para recuperar parámetros actualizados antes de guardar un punto de control.

Clases anidadas

clase

RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options

Los atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estáticas RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options	config (String config)
estática RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug	crear ( Alcance alcance, numShards mucho, mucho shardId, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.
Salida < TFloat32 >	gradientAccumulators () Parámetro gradiente_acumuladores actualizado por el algoritmo de optimización de ADAM.
Salida < TFloat32 >	momentos () Momentos de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización de ADAM.
Salida < TFloat32 >	parámetros () Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización de ADAM.
estáticas RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options	tableId no (Long tableId no)
estáticas RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options	nombreTabla (String nombreTabla)
Salida < TFloat32 >	velocidades () Velocidades de parámetros actualizadas por el algoritmo de optimización de ADAM.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug"

Métodos públicos

estáticas pública RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options de configuración (config String)

public static RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug crear ( Alcance alcance, numShards mucho, mucho shardId, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.

Parámetros

alcance	alcance actual
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

pública de salida < TFloat32 > gradientAccumulators ()

Parámetro gradiente_acumuladores actualizado por el algoritmo de optimización de ADAM.

pública de salida < TFloat32 > cantidades de movimiento ()

Momentos de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización de ADAM.

pública de salida < TFloat32 > parámetros ()

Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización de ADAM.

public static RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options tableId no (Long tableId no)

public static RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options nombreTabla (String nombreTabla)

pública de salida < TFloat32 > velocidades ()

Velocidades de parámetros actualizadas por el algoritmo de optimización de ADAM.