RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

คลาสสุดท้ายสาธารณะ ดึงข้อมูล TPUEmbedding ADAMParametersGradAccumDebug

ดึงพารามิเตอร์การฝัง ADAM พร้อมการสนับสนุนการแก้ไขข้อบกพร่อง

ปฏิบัติการที่ดึงพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมจากการฝังไปยังหน่วยความจำโฮสต์ ต้องนำหน้าด้วยตัวเลือก ConfigureTPUEmbeddingHost ที่ตั้งค่าการกำหนดค่าตารางฝังที่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น op นี้ใช้เพื่อดึงพารามิเตอร์ที่อัปเดตก่อนที่จะบันทึกจุดตรวจสอบ

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ

ดึงข้อมูล TPU การฝัง ADAMParametersGradAccumDebug.Options

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

ค่าคงที่

สตริง

OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

คง ดึง TPUUEmbedding ADAMParametersGradAccumDebug.Options	config (กำหนดค่าสตริง)
การดึงข้อมูล TPUUEmbedding ADAMParametersGradAccumDebug แบบคงที่	สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , numShards แบบยาว, ShardId แบบยาว, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการเรียกค้น RestoreeTPUEmbeddingADAMparametersGradAccumDebug ใหม่
เอาท์พุต < TFloat32 >	การไล่ระดับสีสะสม () พารามิเตอร์ไล่ระดับ_accumulators อัปเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสม ADAM
เอาท์พุต < TFloat32 >	โมเมนตัม () โมเมนต้าของพารามิเตอร์ได้รับการอัปเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของ ADAM
เอาท์พุต < TFloat32 >	พารามิเตอร์ () พารามิเตอร์พารามิเตอร์ได้รับการอัพเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของ ADAM
คง ดึง TPUUEmbedding ADAMParametersGradAccumDebug.Options	tableId (รหัสตารางแบบยาว)
คง ดึง TPUUEmbedding ADAMParametersGradAccumDebug.Options	tableName (ชื่อตารางสตริง)
เอาท์พุต < TFloat32 >	ความเร็ว () ความเร็วของพารามิเตอร์ได้รับการอัปเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของ ADAM

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.RawOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟ ซ org.tensorflow.op.Op

บทคัดย่อ ExecutionEnvironment	สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "ดึง TPUembedding ADAMParametersGradAccumDebug"

วิธีการสาธารณะ

สาธารณะคง ดึง การตั้งค่า ADAMParametersGradAccumDebug.Options (การกำหนดค่าสตริง)

สร้าง คง ดึงข้อมูล TPUEmbedding ADAMParametersGradAccumDebug สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , numShards แบบยาว, shardId แบบยาว, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการเรียกค้น RestoreeTPUEmbeddingADAMparametersGradAccumDebug ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
ตัวเลือก	มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก

การส่งคืน

• อินสแตนซ์ใหม่ของ RestoreeTPUEmbeddingADAMparametersGradAccumDebug

เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > การไล่ระดับสีสะสม ()

พารามิเตอร์ไล่ระดับ_accumulators อัปเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสม ADAM

เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > โมเมนต้า ()

โมเมนต้าของพารามิเตอร์ได้รับการอัปเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของ ADAM

เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > พารามิเตอร์ ()

พารามิเตอร์พารามิเตอร์ได้รับการอัพเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของ ADAM

สาธารณะดึงข้อมูล TPUembedding ADAMParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

สาธารณะดึงข้อมูล TPUembedding ADAMParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)

เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > ความเร็ว ()

ความเร็วของพารามิเตอร์ได้รับการอัปเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของ ADAM