RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

lớp cuối cùng công khai RetrieveTPUEembeddingADAMParametersGradAccumDebug

Truy xuất các tham số nhúng ADAM có hỗ trợ gỡ lỗi.

Một op lấy các tham số tối ưu hóa từ việc nhúng vào bộ nhớ máy chủ. Trước đó phải có op configureTPUEmbeddingHost để thiết lập cấu hình bảng nhúng chính xác. Ví dụ: op này được sử dụng để truy xuất các tham số đã cập nhật trước khi lưu điểm kiểm tra.

Các lớp lồng nhau

lớp học

Truy xuấtTPUEnhúngADAMParametersGradAccumDebug.Options

Các thuộc tính tùy chọn cho RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công cộng

RetrieveTPUEembeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options tĩnh	config (Cấu hình chuỗi)
RetrieveTPUEembeddingADAMParametersGradAccumDebug tĩnh	tạo ( Phạm vi phạm vi, numShards dài, shardId dài, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm một thao tác RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug mới.
Đầu ra < TFloat32 >	gradient Tích lũy () Tham số gradient_accumulators được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa ADAM.
Đầu ra < TFloat32 >	khoảnh khắc () Mômen tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa ADAM.
Đầu ra < TFloat32 >	thông số () Các thông số tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa ADAM.
RetrieveTPUEembeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options tĩnh	tableId (Id bảng dài)
RetrieveTPUEembeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options tĩnh	tên bảng (Tên bảng chuỗi)
Đầu ra < TFloat32 >	vận tốc () Vận tốc tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa ADAM.

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "Truy xuấtTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug"

Phương pháp công cộng

cấu hình tĩnh công khai RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options (Cấu hình chuỗi)

tĩnh công khai RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug tạo ( Phạm vi phạm vi , Phân đoạn số dài, Phân đoạn dài, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm một thao tác RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
tùy chọn	mang các giá trị thuộc tính tùy chọn

Trả lại

• một phiên bản mới của RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

Đầu ra công khai < TFloat32 > gradientAccumulators ()

Tham số gradient_accumulators được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa ADAM.

Đầu ra công khai < TFloat32 > khoảnh khắc ()

Mômen tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa ADAM.

Đầu ra công khai < TFloat32 > tham số ()

Các thông số tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa ADAM.

tĩnh công khai RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options tableId (Id bảng dài)

tĩnh công khai RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options tên bảng (Tên bảng chuỗi)

Đầu ra công khai < TFloat32 > vận tốc ()

Vận tốc tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa ADAM.