RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug public final class

Recupere los parámetros de incrustación de Adadelta con soporte de depuración.

Una operación que recupera los parámetros de optimización de la incrustación en la memoria del host. Debe ir precedido de una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de inserción. Por ejemplo, esta operación se utiliza para recuperar parámetros actualizados antes de guardar un punto de control.

Clases anidadas

clase RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options Los atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida < TFloat32 >
acumuladores ()
Acumuladores de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización Adadelta.
estáticas RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options
config (String config)
estática RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
crear ( Alcance alcance, numShards mucho, mucho shardId, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.
Salida < TFloat32 >
gradientAccumulators ()
Parámetro gradiente_acumuladores actualizado por el algoritmo de optimización de Adadelta.
Salida < TFloat32 >
parámetros ()
Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización de Adadelta.
estáticas RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options
tableId no (Long tableId no)
estáticas RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options
nombreTabla (String nombreTabla)
Salida < TFloat32 >
actualizaciones ()
Actualizaciones de parámetros actualizadas por el algoritmo de optimización de Adadelta.

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug"

Métodos públicos

pública de salida < TFloat32 > acumuladores ()

Acumuladores de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización Adadelta.

estáticas pública RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options de configuración (config String)

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug crear ( Alcance alcance, numShards mucho, mucho shardId, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.

Parámetros
alcance alcance actual
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

pública de salida < TFloat32 > gradientAccumulators ()

Parámetro gradiente_acumuladores actualizado por el algoritmo de optimización de Adadelta.

pública de salida < TFloat32 > parámetros ()

Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización de Adadelta.

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options tableId no (Long tableId no)

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options nombreTabla (String nombreTabla)

pública de salida < TFloat32 > Actualizaciones ()

Actualizaciones de parámetros actualizadas por el algoritmo de optimización de Adadelta.