lớp cuối cùng công khai RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters
Truy xuất các tham số nhúng Adagrad.
Một op lấy các tham số tối ưu hóa từ việc nhúng vào bộ nhớ máy chủ. Trước đó phải có op configureTPUEmbeddingHost để thiết lập cấu hình bảng nhúng chính xác. Ví dụ: op này được sử dụng để truy xuất các tham số đã cập nhật trước khi lưu điểm kiểm tra.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | Truy xuấtTPUEnhúngAdagradParameters.Options | Thuộc tính tùy chọn cho RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra < TFloat32 > | ắc quy () Bộ tích lũy tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa Adagrad. |
| RetrieveTPUEembeddingAdagradParameters.Options tĩnh | config (Cấu hình chuỗi) |
| RetrieveTPUEembeddingAdagradParameters tĩnh | tạo ( Phạm vi phạm vi, numShards dài, shardId dài, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm một thao tác RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters mới. |
| Đầu ra < TFloat32 > | thông số () Các thông số tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa Adagrad. |
| RetrieveTPUEembeddingAdagradParameters.Options tĩnh | tableId (Id bảng dài) |
| RetrieveTPUEembeddingAdagradParameters.Options tĩnh | tên bảng (Tên bảng chuỗi) |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "Truy xuấtTPUEmbeddingAdagradParameters"
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai < TFloat32 > bộ tích lũy ()
Bộ tích lũy tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa Adagrad.
tĩnh công khai RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters tạo (Phạm vi phạm vi , numShards dài, shardId dài, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm một thao tác RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters
Đầu ra công khai < TFloat32 > tham số ()
Các thông số tham số được cập nhật bằng thuật toán tối ưu hóa Adagrad.