RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters

パブリック最終クラスRetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters

FTRL 埋め込みパラメータを取得します。

ホストメモリへの埋め込みから最適化パラメータを取得する演算。正しい埋め込みテーブル構成を設定する ConfigureTPUEmbeddingHost オペレーションを前に置く必要があります。たとえば、この操作はチェックポイントを保存する前に更新されたパラメータを取得するために使用されます。

ネストされたクラス

クラスTPUEmbeddingFTRLParameters.Options の取得RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersのオプションの属性

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力< TFloat32 >
アキュムレータ()
FTRL 最適化アルゴリズムによって更新されるパラメーター アキュムレーター。
静的RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options
config (文字列構成)
静的RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters
create (スコープscope、Long numShards、Long shardId、オプション...オプション)
新しい RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力< TFloat32 >
線形()
FTRL 最適化アルゴリズムによって更新されるパラメーター線形。
出力< TFloat32 >
パラメーター()
パラメータ FTRL 最適化アルゴリズムによって更新されるパラメータ。
静的RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options
tableId (長いテーブル ID)
静的RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options
テーブル名(文字列テーブル名)

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters"

パブリックメソッド

public出力< TFloat32 >アキュムレータ()

FTRL 最適化アルゴリズムによって更新されるパラメーター アキュムレーター。

public static RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options config (文字列構成)

public static RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters create (スコープscope、Long numShards、Long shardId、 Options...オプション)

新しい RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters の新しいインスタンス

public出力< TFloat32 >線形()

FTRL 最適化アルゴリズムによって更新されるパラメーター線形。

public出力< TFloat32 >パラメータ()

パラメータ FTRL 最適化アルゴリズムによって更新されるパラメータ。

public static RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options tableId (Long tableId)

public static RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options tableName (String tableName)