RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

public Final class RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

デバッグサポートを使用して FTRL 埋め込みパラメータを取得します。

ホストメモリへの埋め込みから最適化パラメータを取得する演算。正しい埋め込みテーブル構成を設定する ConfigureTPUEmbeddingHost オペレーションを前に置く必要があります。たとえば、この操作はチェックポイントを保存する前に更新されたパラメータを取得するために使用されます。

ネストされたクラス

クラス

RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options

RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebugのオプション属性

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力< TFloat32 >	アキュムレータ() FTRL 最適化アルゴリズムによって更新されるパラメーター アキュムレーター。
static RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options	config (文字列構成)
static RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug	create (スコープscope、Long numShards、Long shardId、オプション...オプション) 新しい RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力< TFloat32 >	勾配アキュムレータ() パラメータ gradient_accumulators は FTRL 最適化アルゴリズムによって更新されます。
出力< TFloat32 >	線形() FTRL 最適化アルゴリズムによって更新されるパラメーター線形。
出力< TFloat32 >	パラメーター（） パラメータ FTRL 最適化アルゴリズムによって更新されるパラメータ。
static RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options	tableId (長いテーブル ID)
static RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options	テーブル名(文字列テーブル名)

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug"

パブリックメソッド

public出力< TFloat32 >アキュムレータ()

FTRL 最適化アルゴリズムによって更新されるパラメーター アキュムレーター。

public static RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options config (文字列構成)

public static RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug create (スコープscope、Long numShards、Long shardId、 Options...オプション)

新しい RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
オプション	オプションの属性値を持ちます

戻り値

• RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug の新しいインスタンス

public Output < TFloat32 > gradientAccumulators ()

パラメータ gradient_accumulators は FTRL 最適化アルゴリズムによって更新されます。

public出力< TFloat32 >線形()

FTRL 最適化アルゴリズムによって更新されるパラメーター線形。

public出力< TFloat32 >パラメータ()

パラメータ FTRL 最適化アルゴリズムによって更新されるパラメータ。

public static RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

public static RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)