RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters

RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters public final class

Recupere los parámetros de incrustación de MDL Adagrad Light.

Una operación que recupera los parámetros de optimización de la incrustación en la memoria del host. Debe ir precedido de una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de inserción. Por ejemplo, esta operación se utiliza para recuperar parámetros actualizados antes de guardar un punto de control.

Clases anidadas

clase

RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options

Los atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida < TFloat32 >	acumuladores () Acumuladores de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización MDL Adagrad Light.
Salida < TFloat32 >	beneficios () Beneficios de los parámetros actualizados por el algoritmo de optimización MDL Adagrad Light.
estáticas RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options	config (String config)
estáticas RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	crear ( Alcance alcance, numShards mucho, mucho shardId, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.
Salida < TFloat32 >	parámetros () Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización MDL Adagrad Light.
estáticas RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options	tableId no (Long tableId no)
estáticas RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options	nombreTabla (String nombreTabla)
Salida < TFloat32 >	pesos () Pesos de los parámetros actualizados por el algoritmo de optimización MDL Adagrad Light.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters"

Métodos públicos

pública de salida < TFloat32 > acumuladores ()

Acumuladores de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización MDL Adagrad Light.

pública de salida < TFloat32 > beneficios ()

Beneficios de los parámetros actualizados por el algoritmo de optimización MDL Adagrad Light.

estáticas pública RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options de configuración (config String)

estáticas pública RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters crean ( Alcance alcance, numShards mucho, mucho shardId, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.

Parámetros

alcance	alcance actual
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters

pública de salida < TFloat32 > parámetros ()

Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización MDL Adagrad Light.

public static RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options tableId no (Long tableId no)

public static RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options nombreTabla (String nombreTabla)

pública de salida < TFloat32 > pesos ()

Pesos de los parámetros actualizados por el algoritmo de optimización MDL Adagrad Light.