RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

คลาสสุดท้ายสาธารณะ ดึงข้อมูล TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

รับพารามิเตอร์การฝัง SGD

ปฏิบัติการที่ดึงพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมจากการฝังไปยังหน่วยความจำโฮสต์ ต้องนำหน้าด้วยตัวเลือก ConfigureTPUEmbeddingHost ที่ตั้งค่าการกำหนดค่าตารางฝังที่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น op นี้ใช้เพื่อดึงพารามิเตอร์ที่อัปเดตก่อนที่จะบันทึกจุดตรวจสอบ

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ

เรียกข้อมูล TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

ค่าคงที่

สตริง

OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต < TFloat32 >	เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คง ดึง TPUUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	config (กำหนดค่าสตริง)
คงดึง TPUmbeddingStochasticGradientDescentParameters	สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , numShards แบบยาว, ShardId แบบยาว, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RestoreeTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters ใหม่
เอาท์พุต < TFloat32 >	พารามิเตอร์ () พารามิเตอร์พารามิเตอร์ได้รับการอัปเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของการไล่ระดับสีแบบสุ่ม
คง ดึง TPUUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	tableId (รหัสตารางแบบยาว)
คง ดึง TPUUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	tableName (ชื่อตารางสตริง)

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.RawOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟ ซ org.tensorflow.op.Op

บทคัดย่อ ExecutionEnvironment	สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว

จากอินเทอร์ เฟซ org.tensorflow.Operand

เอาต์พุต นามธรรม < TFloat32 >	เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
นามธรรม TFloat32	แอสเทนเซอร์ () ส่งกลับเทนเซอร์ที่ตัวถูกดำเนินการนี้
รูปร่าง นามธรรม	รูปร่าง () ส่งกลับรูปร่าง (อาจรู้จักบางส่วน) ของเทนเซอร์ที่อ้างอิงโดย Output ของตัวถูกดำเนินการนี้
คลาสนามธรรม < TFloat32 >	พิมพ์ () ส่งกลับประเภทเทนเซอร์ของตัวถูกดำเนินการนี้

จากอินเทอร์ เฟซ org.tensorflow.ndarray.Shaped

บทคัดย่อ	อันดับ ()
รูปร่าง นามธรรม	รูปร่าง ()
ยาวเป็นนามธรรม	ขนาด () คำนวณและส่งกลับขนาดรวมของคอนเทนเนอร์นี้เป็นจำนวนค่า

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "ดึง TPUembedding StochasticGradientDescentParameters"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สาธารณะ คง การกำหนดค่า RestoreeTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options (การกำหนดค่าสตริง)

สาธารณะคง ดึงข้อมูล TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต, Long numShards, Long shardId, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RestoreeTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
ตัวเลือก	มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก

การส่งคืน

• อินสแตนซ์ใหม่ของ RestoreeTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > พารามิเตอร์ ()

พารามิเตอร์พารามิเตอร์ได้รับการอัปเดตโดยอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมของการไล่ระดับสีแบบสุ่ม

สาธารณะดึงข้อมูล TPUmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options tableId (Long tableId)

สาธารณะคง ดึง ข้อมูล TPUembeddingStochasticGradientDescentParameters.Options tableName (String tableName)