Recupere los parámetros de incrustación SGD con soporte de depuración.
Una operación que recupera los parámetros de optimización de la incrustación en la memoria del host. Debe ir precedido de una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de inserción. Por ejemplo, esta operación se utiliza para recuperar parámetros actualizados antes de guardar un punto de control.
Clases anidadas
| clase | RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Los atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | |
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| estáticas RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | config (String config) |
| estática RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | crear ( Alcance alcance, numShards mucho, mucho shardId, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug. |
| Salida < TFloat32 > | gradientAccumulators () Parámetro gradiente_acumuladores actualizado por el algoritmo de optimización de Adadelta. |
| Salida < TFloat32 > | parámetros () Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización de descenso de gradiente estocástico. |
| estáticas RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | tableId no (Long tableId no) |
| estáticas RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | nombreTabla (String nombreTabla) |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
estáticas pública RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options de configuración (config String)
public static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug crear ( Alcance alcance, numShards mucho, mucho shardId, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
pública de salida < TFloat32 > gradientAccumulators ()
Parámetro gradiente_acumuladores actualizado por el algoritmo de optimización de Adadelta.
pública de salida < TFloat32 > parámetros ()
Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización de descenso de gradiente estocástico.