public Final class RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
デバッグサポートを使用して SGD 埋め込みパラメータを取得します。
ホストメモリへの埋め込みから最適化パラメータを取得する演算。正しい埋め込みテーブル構成を設定する ConfigureTPUEmbeddingHost オペレーションを前に置く必要があります。たとえば、この操作はチェックポイントを保存する前に更新されたパラメータを取得するために使用されます。
ネストされたクラス
| クラス | RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebugのオプション属性 | |
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | config (文字列構成) |
| static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | |
| 出力< TFloat32 > | 勾配アキュムレータ() パラメータ gradient_accumulators は、Adadelta 最適化アルゴリズムによって更新されます。 |
| 出力< TFloat32 > | パラメーター（） 確率的勾配降下法最適化アルゴリズムによって更新されるパラメーター。 |
| static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | tableId (長いテーブル ID) |
| static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | テーブル名(文字列テーブル名) |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug"
パブリックメソッド
public static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options構成(文字列構成)
public static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug create (スコープscope、Long numShards、Long shardId、 Options...オプション)
新しい RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug の新しいインスタンス
public Output < TFloat32 > gradientAccumulators ()
パラメータ gradient_accumulators は、Adadelta 最適化アルゴリズムによって更新されます。