SendTPUEmbeddingGradients

SendTPUEmbeddingGradients public final class

Realiza actualizaciones de degradado de tablas incrustadas.

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estáticas SendTPUEmbeddingGradients

crear ( Alcance alcance, Iterable < Operando < TFloat32 >> entradas, Iterable < Operando < TFloat32 >> learningRates, Cadena config) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SendTPUEmbeddingGradients.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SendTPUEmbeddingGradients"

Métodos públicos

estáticas pública SendTPUEmbeddingGradients crean ( Alcance alcance, Iterable < operando < TFloat32 >> entradas, Iterable < operando < TFloat32 >> learningRates, Cadena config)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SendTPUEmbeddingGradients.

Parámetros

alcance	alcance actual
entradas	Una TensorList de degradados con la que actualizar las tablas de inserción. Este argumento tiene la misma longitud y formas que el valor de retorno de RecvTPUEmbeddingActivations, pero contiene gradientes de la pérdida del modelo con respecto a las activaciones de incrustación. Las tablas de incrustación se actualizan a partir de estos gradientes a través del optimizador especificado en la configuración de incrustación de TPU dada a tpu.initialize_system.
tasas de aprendizaje	Una TensorList de escalares float32, uno para cada etiqueta de tasa de aprendizaje dinámico: vea los comentarios en //third_party/tensorflow/core/protobuf/tpu/optimization_parameters.proto. Varias tablas pueden compartir la misma etiqueta de tasa de aprendizaje dinámico como se especifica en la configuración. Si las tasas de aprendizaje de todas las tablas son constantes, esta lista debería estar vacía.
config	Protocolo TPUEmbeddingConfiguration serializado.

Devoluciones

• una nueva instancia de SendTPUEmbeddingGradients