SendTPUEmbeddingGradients

คลาสสุดท้ายสาธารณะ SendTPUEmbeddingGradients

ดำเนินการอัปเดตการไล่ระดับสีของตารางที่ฝัง

ค่าคงที่

สตริง

OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

SendTPUEmbeddingGradients แบบคงที่

สร้าง ( ขอบเขตขอบเขต Iterable< Operand < TFloat32 >> อินพุต Iterable< Operand < TFloat32 >> LearningRates, การกำหนดค่าสตริง) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SendTPUEmbeddingGradients ใหม่

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.RawOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟ ซ org.tensorflow.op.Op

บทคัดย่อ ExecutionEnvironment	สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "SendTPUEmbeddingGradients"

วิธีการสาธารณะ

สร้าง SendTPUEmbeddingGradients แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , Iterable < Operand < TFloat32 >> อินพุต, Iterable < Operand < TFloat32 >> LearningRates, การกำหนดค่าสตริง)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SendTPUEmbeddingGradients ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
อินพุต	TensorList ของการไล่ระดับสีสำหรับอัปเดตตารางที่ฝัง อาร์กิวเมนต์นี้มีความยาวและรูปร่างเท่ากันกับค่าที่ส่งคืนของ RecvTPUEmbeddingActivations แต่มีการไล่ระดับสีของการสูญเสียของโมเดลที่เกี่ยวข้องกับการเปิดใช้งานการฝัง ตารางการฝังได้รับการอัปเดตจากการไล่ระดับสีเหล่านี้ผ่านเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่ระบุในการกำหนดค่าการฝัง TPU ที่มอบให้กับ tpu.initialize_system
อัตราการเรียนรู้	TensorList ของสเกลาร์ float32 หนึ่งรายการสำหรับแท็กอัตราการเรียนรู้แบบไดนามิกแต่ละรายการ: ดูความคิดเห็นใน //third_party/tensorflow/core/protobuf/tpu/optimization_parameters.proto หลายตารางสามารถแชร์แท็กอัตราการเรียนรู้แบบไดนามิกเดียวกันตามที่ระบุไว้ในการกำหนดค่า หากอัตราการเรียนรู้ของตารางทั้งหมดคงที่ รายการนี้ควรว่างเปล่า
กำหนดค่า	โปรโตคอล TPUEmbeddingConfiguration แบบอนุกรม

การส่งคืน

• อินสแตนซ์ใหม่ของ SendTPUEmbeddingGradients