ApplyAdagrad

ApplyAdagrad public final class

Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adagrad.

acum + = grad * grad var - = lr * grad * (1 / sqrt (acum))

Clases anidadas

clase ApplyAdagrad.Options Los atributos opcionales para ApplyAdagrad

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <T se extiende Ttype > ApplyAdagrad <T>
crear ( Alcance alcance, operando <T> var, operando <T> acum, operando <T> lr, operando <T> graduado, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de ApplyAdagrad.
Salida <T>
fuera ()
Igual que "var".
estáticas ApplyAdagrad.Options
updateSlots (updateSlots booleanas)
estáticas ApplyAdagrad.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ApplyAdagrad"

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static ApplyAdagrad <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> var, operando <T> acum, operando <T> lr, operando <T> graduado, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de ApplyAdagrad.

Parámetros
alcance alcance actual
var Debe ser de una variable ().
acumular Debe ser de una variable ().
lr Factor de escala. Debe ser un escalar.
graduado El gradiente.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ApplyAdagrad

pública de salida <T> a cabo ()

Igual que "var".

estáticas pública ApplyAdagrad.Options updateSlots (updateSlots booleanas)

public static ApplyAdagrad.Options useLocking (booleano useLocking)

Parámetros
useLocking Si es "Verdadero", la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.