Actualice '* var' de acuerdo con el esquema de adagrad proximal.
Clases anidadas
| clase | ApplyAdagradDa.Options | Los atributos opcionales para ApplyAdagradDa | |
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estática <T se extiende Ttype > ApplyAdagradDa <T> | crear ( Alcance alcance, operando <T> var, operando <T> gradientAccumulator, operando <T> gradientSquaredAccumulator, operando <T> grad, operando <T> lr, operando <T> L1, operando <T> L2, operando < TInt64 > globalStep, opciones ... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ApplyAdagradDa. |
| Salida <T> | fuera () Igual que "var". |
| estáticas ApplyAdagradDa.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static ApplyAdagradDa <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> var, operando <T> gradientAccumulator, operando <T> gradientSquaredAccumulator, operando <T> graduado, operando <T> lr, operando <T> L1, operando <T > L2, operando < TInt64 > globalStep, opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ApplyAdagradDa.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| var | Debe ser de una variable (). |
| gradiente acumulador | Debe ser de una variable (). |
| gradientSquaredAccumulator | Debe ser de una variable (). |
| graduado | El gradiente. |
| lr | Factor de escala. Debe ser un escalar. |
| l1 | Regularización L1. Debe ser un escalar. |
| l2 | Regularización L2. Debe ser un escalar. |
| globalStep | Número de paso de entrenamiento. Debe ser un escalar. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de ApplyAdagradDa
public static ApplyAdagradDa.Options useLocking (booleano useLocking)
Parámetros
| useLocking | Si es Verdadero, la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención. |
|---|