ApplyAdagradDa

パブリック最終クラスApplyAdagradDa

近位の adagrad スキームに従って「*var」を更新します。

クラス AdagradDa.Options の適用 ApplyAdagradDaのオプションの属性

弦 OP_NAME TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

出力<T>	asOutput () テンソルのシンボリックハンドルを返します。
static <T extends TType > applyAdagradDa <T>	create (スコープscope,オペランド<T> var,オペランド<T> gradientAccumulator,オペランド<T> gradientSquaredAccumulator,オペランド<T> grad, オペランド <T> lr,オペランド<T> l1,オペランド <T> l2,オペランド< TInt64 > globalStep、オプション...オプション) 新しいApplyAdagradDaオペレーションをラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<T>	外（）「var」と同じです。
静的ApplyAdagradDa.Options	useLocking (ブール型 useLocking)

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。

インターフェースorg.tensorflow.Operandから

抽象出力<T>	asOutput () テンソルのシンボリックハンドルを返します。
抽象的なT	asTensor () このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形	形（）このオペランドの`Output`によって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス<T>	タイプ（）このオペランドのテンソル型を返します。

インターフェースorg.tensorflow.ndarray.Shapedから

抽象整数	ランク（）
抽象的な形	形（）
抽象的な長い	サイズ（）このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "ApplyAdagradDA"

テンソルのシンボリックハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。

新しいApplyAdagradDaオペレーションをラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

範囲	現在のスコープ
変数	Variable() から取得する必要があります。
勾配アキュムレータ	Variable() から取得する必要があります。
勾配二乗アキュムレータ	Variable() から取得する必要があります。
卒業生	グラデーション。
lr	スケーリング係数。スカラーでなければなりません。
l1	L1 正則化。スカラーでなければなりません。
l2	L2 正則化。スカラーでなければなりません。
グローバルステップ	トレーニングステップ番号。スカラーでなければなりません。
オプション	オプションの属性値を持ちます

「var」と同じです。

使用ロック	True の場合、var テンソルと accum テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。