パブリック最終クラスApplyAdagradV2
adagrad スキームに従って「*var」を更新します。
accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))
ネストされたクラス
クラス | 適用AdagradV2.オプション | ApplyAdagradV2 のオプションの属性 |
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
static <T extends TType > applyAdagradV2 <T> | |
出力<T> | 外() 「var」と同じです。 |
静的ApplyAdagradV2.Options | updateSlots (ブール値の updateSlots) |
静的ApplyAdagradV2.Options | useLocking (ブール型 useLocking) |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "ApplyAdagradV2"
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static applyAdagradV2 <T> create (スコープscope、オペランド<T> var、オペランド<T> accum、オペランド<T> lr、オペランド<T> イプシロン、オペランド<T> grad、オプション... options)
新しいApplyAdagradV2オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
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変数 | Variable() から取得する必要があります。 |
蓄積 | Variable() から取得する必要があります。 |
lr | スケーリング係数。スカラーでなければなりません。 |
イプシロン | 定数係数。スカラーでなければなりません。 |
卒業生 | グラデーション。 |
オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- applyAdagradV2 の新しいインスタンス
public static applyAdagradV2.Options useLocking (ブール型 useLocking)
パラメーター
使用ロック | 「True」の場合、var テンソルと accum テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。 |
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