คลาสสุดท้ายสาธารณะ ApplyGradientDescent
อัปเดต '*var' โดยลบ 'alpha' * 'delta' ออกจากมัน
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | ApplyGradientDescent.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ ApplyGradientDescent | |
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow | 
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> |  เป็นเอาท์พุต ()  ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ | 
| คงที่ <T ขยาย TType > ApplyGradientDescent <T> |  สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> var, ตัวดำเนินการ <T> อัลฟา, ตัวดำเนินการ <T> เดลต้า, ตัวเลือก... ตัวเลือก)  วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ApplyGradientDescent ใหม่ | 
| เอาท์พุต <T> |  ออก ()  เช่นเดียวกับ "var" | 
| ApplyGradientDescent.Options แบบคงที่ |  useLocking (การใช้ล็อคแบบบูลีน)  | 
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
 ค่าคงที่: "ApplyGradientDescent" 
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง ApplyGradientDescent <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> var, ตัวดำเนินการ <T> อัลฟา, ตัวดำเนินการ <T> เดลต้า, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ApplyGradientDescent ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน | 
|---|---|
| var | ควรมาจากตัวแปร () | 
| อัลฟ่า | ปัจจัยการปรับขนาด ต้องเป็นสเกลาร์ | 
| เดลต้า | การเปลี่ยนแปลง. | 
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก | 
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ ApplyGradientDescent
ApplyGradientDescent.Options แบบคงที่สาธารณะ useLocking (useLocking แบบบูลีน)
พารามิเตอร์
| ใช้ล็อค | หากเป็น "จริง" การลบจะถูกป้องกันด้วยการล็อก มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง | 
|---|