ApplyMomentum

パブリック最終クラスApplyMomentum

運動量スキームに従って「*var」を更新します。

Nesterov の勢いを使用したい場合は、use_nesterov = True を設定します。

accum = accum * 勢い + grad var -= lr * accum

ネストされたクラス

クラスモメンタムの適用オプションApplyMomentumのオプションの属性

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TType > applyMomentum <T>
create (スコープscope、オペランド<T> var、オペランド<T> accum、オペランド<T> lr、オペランド<T> grad、オペランド<T>勢い、オプション...オプション)
新しいApplyMomentumオペレーションをラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<T>
外（）
「var」と同じです。
静的ApplyMomentum.Options
useLocking (ブール型 useLocking)
静的ApplyMomentum.Options
useNesterov (ブール型 useNesterov)

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "ApplyMomentum"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static applyMomentum <T> create (スコープscope、オペランド<T> var、オペランド<T> accum、オペランド<T> lr、オペランド<T> grad、オペランド<T> モメンタム、オプション...オプション)

新しいApplyMomentumオペレーションをラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
変数Variable() から取得する必要があります。
蓄積Variable() から取得する必要があります。
lrスケーリング係数。スカラーでなければなりません。
卒業生グラデーション。
勢い勢い。スカラーでなければなりません。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • applyMomentum の新しいインスタンス

public出力<T> out ()

「var」と同じです。

public static applyMomentum.Options useLocking (ブール型 useLocking)

パラメーター
使用ロック「True」の場合、var テンソルと accum テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。

public static applyMomentum.Options useNesterov (ブール型 useNesterov)

パラメーター
使用ネステロフ「True」の場合、grad を計算するために渡されるテンソルは var - lr *momentum *accum となるため、最終的に取得する var は実際には var - lr *momentum *accum になります。