Actualice '* var' y '* acumula' de acuerdo con FOBOS con la tasa de aprendizaje de Adagrad.
acum + = grad graduado prox_v = var - LR graduado (1 / sqrt (Acum)) var = signo (prox_v) / (1 + lr L2) max {| prox_v | -lr l1,0}
Clases anidadas
| clase | ApplyProximalAdagrad.Options | Los atributos opcionales para ApplyProximalAdagrad | |
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estática <T se extiende Ttype > ApplyProximalAdagrad <T> | |
| Salida <T> | fuera () Igual que "var". |
| estáticas ApplyProximalAdagrad.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static ApplyProximalAdagrad <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> var, operando <T> acum, operando <T> lr, operando <T> L1, operando <T> L2, operando <T> graduado, Opciones .. . opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ApplyProximalAdagrad.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| var | Debe ser de una variable (). |
| acumular | Debe ser de una variable (). |
| lr | Factor de escala. Debe ser un escalar. |
| l1 | Regularización L1. Debe ser un escalar. |
| l2 | Regularización L2. Debe ser un escalar. |
| graduado | El gradiente. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de ApplyProximalAdagrad
public static ApplyProximalAdagrad.Options useLocking (booleano useLocking)
Parámetros
| useLocking | Si es Verdadero, la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención. |
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