อัปเดต '*var' เป็นอัลกอริทึม FOBOS ด้วยอัตราการเรียนรู้คงที่
prox_v = var - อัลฟา เดลต้า var = เครื่องหมาย (prox_v)/(1+อัลฟา l2) สูงสุด{|prox_v|-อัลฟา l1,0}
คลาสที่ซ้อนกัน
ระดับ | ใช้ ProximalGradientDescent.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ApplyProximalGradientDescent |
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คงที่ <T ขยาย TType > ApplyProximalGradientDescent <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> var, ตัวดำเนินการ <T> อัลฟา, ตัวดำเนินการ <T> l1, ตัวดำเนินการ <T> l2, ตัวดำเนินการ <T> เดลต้า, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ApplyProximalGradientDescent ใหม่ |
เอาท์พุต <T> | ออก () เช่นเดียวกับ "var" |
ApplyProximalGradientDescent.Options แบบคงที่ | useLocking (การใช้ล็อคแบบบูลีน) |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สาธารณะ ApplyProximalGradientDescent <T> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> var, ตัวดำเนินการ <T> อัลฟา, ตัวดำเนินการ <T> l1, ตัวดำเนินการ <T> l2, ตัวดำเนินการ <T> เดลต้า, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ApplyProximalGradientDescent ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
var | ควรมาจากตัวแปร () |
อัลฟ่า | ปัจจัยการปรับขนาด ต้องเป็นสเกลาร์ |
l1 | การทำให้เป็นมาตรฐาน L1 ต้องเป็นสเกลาร์ |
l2 | การทำให้เป็นมาตรฐานของ L2 ต้องเป็นสเกลาร์ |
เดลต้า | การเปลี่ยนแปลง. |
ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ ApplyProximalGradientDescent
สาธารณะ ApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (useLocking แบบบูลีน)
พารามิเตอร์
ใช้ล็อค | ถ้าเป็นจริง การลบจะถูกป้องกันด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง |
---|