ApplyRmsProp

ApplyRmsProp public final class

Actualice '* var' de acuerdo con el algoritmo RMSProp.

Tenga en cuenta que en una implementación densa de este algoritmo, ms y mom se actualizarán incluso si el graduado es cero, pero en esta implementación escasa, ms y mom no se actualizarán en iteraciones durante las cuales el grad es cero.

mean_square = decay * mean_square + (1-decay) * gradient ** 2 Delta = learning_rate * gradiente / sqrt (mean_square + epsilon)

ms <- rho * ms_ {t-1} + (1-rho) * grad * grad mom <- momentum * mom_ {t-1} + lr * grad / sqrt (ms + epsilon) var <- var - mom

Clases anidadas

clase

ApplyRmsProp.Options

Los atributos opcionales para ApplyRmsProp

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <T se extiende Ttype > ApplyRmsProp <T>	crear ( Alcance alcance, operando <T> var, operando <T> ms, operando <T> mamá, operando <T> lr, operando <T> rho, operando <T> impulso, operando <T> epsilon, operando <T > graduado, opciones ... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ApplyRmsProp.
Salida <T>	fuera () Igual que "var".
estáticas ApplyRmsProp.Options	useLocking (Boolean useLocking)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

abstracta de salida <T>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor.
T abstracto	asTensor () Devuelve el tensor en este operando.
abstracta Forma	forma () Devuelve el (posiblemente parcialmente conocida) forma del tensor se hace referencia por la Output de esta operando.
clase abstracta <T>	escriba () Devuelve el tipo de tensor de este operando

Desde la interfaz org.tensorflow.ndarray.Shaped

int abstracto	rango ()
abstracta Forma	forma ()
abstracto largo	tamaño () Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ApplyRMSProp"

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static ApplyRmsProp <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> var, operando <T> ms, operando <T> mamá, operando <T> lr, operando <T> rho, operando <T> impulso, operando <T > épsilon, operando <T> graduado, opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ApplyRmsProp.

Parámetros

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una variable ().
Sra	Debe ser de una variable ().
mamá	Debe ser de una variable ().
lr	Factor de escala. Debe ser un escalar.
rho	Tasa de descomposición. Debe ser un escalar.
épsilon	Término de cresta. Debe ser un escalar.
graduado	El gradiente.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de ApplyRmsProp

pública de salida <T> a cabo ()

Igual que "var".

public static ApplyRmsProp.Options useLocking (booleano useLocking)

Parámetros

useLocking	Si es "True", la actualización de los tensores var, ms y mom está protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.