NegTrain คลาสสุดท้ายสาธารณะ
การฝึกอบรมผ่านการสุ่มตัวอย่างเชิงลบ
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
NegTrain แบบคงที่ | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TFloat32 > wIn, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > wOut, ตัว ดำเนินการ < TInt32 > ตัวอย่าง, ตัว ดำเนินการ < TInt32 > ป้ายกำกับ, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > lr, รายการ <Long> vocabCount, Long numNegativeSamples) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ NegTrain ใหม่ |
วิธีการสืบทอด
บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ arg0) |
คลาสสุดท้าย<?> | รับคลาส () |
ภายใน | แฮชโค้ด () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้ง () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้งทั้งหมด () |
สตริง | toString () |
โมฆะสุดท้าย | รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1) |
โมฆะสุดท้าย | รอ (ยาว arg0) |
โมฆะสุดท้าย | รอ () |
บทคัดย่อ ExecutionEnvironment | สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น |
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม |
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "NegTrain"
วิธีการสาธารณะ
สร้าง NegTrain คงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TFloat32 > wIn, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > wOut, ตัว ดำเนินการ < TInt32 > ตัวอย่าง, ตัว ดำเนินการ < TInt32 > ป้ายกำกับ, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > lr, รายการ <Long> vocabCount, Long numNegativeSamples)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ NegTrain ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
ชนะ | การป้อนคำที่ฝัง |
ไม่มี | การฝังคำเอาต์พุต |
ตัวอย่าง | เวกเตอร์ของรหัสคำ |
ฉลาก | เวกเตอร์ของรหัสคำ |
คำศัพท์นับ | จำนวนคำในคำศัพท์ |
numNegativeตัวอย่าง | จำนวนตัวอย่างเชิงลบต่อตัวอย่าง |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ NegTrain