ResourceApplyAdagradDa

Clase public final ResourceApplyAdagradDa

Actualice '* var' de acuerdo con el esquema de adagrad proximal.

Clases anidadas

clase

ResourceApplyAdagradDa.Options

Los atributos opcionales para ResourceApplyAdagradDa

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T se extiende Ttype > ResourceApplyAdagradDa	crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <?> gradientAccumulator, operando <?> gradientSquaredAccumulator, operando <T> grad, operando <T> lr, operando <T> L1, operando <T> L2, operando < TInt64 > globalStep, opciones ... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceApplyAdagradDa.
estáticas ResourceApplyAdagradDa.Options	useLocking (Boolean useLocking)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ResourceApplyAdagradDA"

Métodos públicos

public static ResourceApplyAdagradDa crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <?> gradientAccumulator, operando <?> gradientSquaredAccumulator, operando <T> graduado, operando <T> lr, operando <T> L1, operando <T> L2, operando < TInt64 > globalStep, opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceApplyAdagradDa.

Parámetros

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una variable ().
gradiente acumulador	Debe ser de una variable ().
gradientSquaredAccumulator	Debe ser de una variable ().
graduado	El gradiente.
lr	Factor de escala. Debe ser un escalar.
l1	Regularización L1. Debe ser un escalar.
l2	Regularización L2. Debe ser un escalar.
globalStep	Número de paso de entrenamiento. Debe ser un escalar.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de ResourceApplyAdagradDa

estáticas pública ResourceApplyAdagradDa.Options useLocking (booleano useLocking)

Parámetros

useLocking	Si es Verdadero, la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.