ResourceApplyAdam

lớp cuối cùng công khai ResourceApplyAdam

Cập nhật '*var' theo thuật toán Adam.

$$\text{lr}_t := \mathrm{learning_rate} * \sqrt{1 - \beta_2^t} / (1 - \beta_1^t)$$$$m_t := \beta_1 * m_{t-1} + (1 - \beta_1) * g$$$$v_t := \beta_2 * v_{t-1} + (1 - \beta_2) * g * g$$$$\text{variable} := \text{variable} - \text{lr}_t * m_t / (\sqrt{v_t} + \epsilon)$$

Các lớp lồng nhau

lớp học

ResourceApplyAdam.Options

Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyAdam

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

tĩnh <T mở rộng TType > ResourceApplyAdam	tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> var, Toán hạng <?> m, Toán hạng <?> v, Toán hạng <T> beta1Power, Toán hạng <T> beta2Power, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> beta1, Toán hạng <T > beta2, Toán hạng <T> epsilon, Toán hạng <T> cấp độ, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động ResourceApplyAdam mới.
tĩnh ResourceApplyAdam.Options	useLocking (Boolean useLocking)
tĩnh ResourceApplyAdam.Options	useNesterov (Sử dụng BooleanNesterov)

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	mã băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation đơn lẻ.
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	mã băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation đơn lẻ.

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "ResourceApplyAdam"

Phương pháp công khai

public static ResourceApplyAdam tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> var, Toán hạng <?> m, Toán hạng <?> v, Toán hạng <T> beta1Power, Toán hạng <T> beta2Power, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> beta1, Toán hạng <T> beta2, Toán hạng <T> epsilon, Toán hạng <T> grad, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động ResourceApplyAdam mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
var	Phải từ một Biến().
tôi	Phải từ một Biến().
v	Phải từ một Biến().
beta1Power	Phải là một vô hướng.
beta2Power	Phải là một vô hướng.
lr	Hệ số tỷ lệ. Phải là một vô hướng.
beta1	Yếu tố động lượng. Phải là một vô hướng.
beta2	Yếu tố động lượng. Phải là một vô hướng.
epsilon	Thuật ngữ sườn núi. Phải là một vô hướng.
tốt nghiệp	Độ dốc.
tùy chọn	mang các giá trị thuộc tính tùy chọn

Trả lại

• một phiên bản mới của ResourceApplyAdam

public static ResourceApplyAdam.Options useLocking (Boolean useLocking)

Thông số

sử dụngKhóa	Nếu `True`, việc cập nhật các tensor var, m và v sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.

public static ResourceApplyAdam.Options useNesterov (Boolean useNesterov)

Thông số

sử dụngNesterov	Nếu `True`, hãy sử dụng bản cập nhật Nesterov.