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ResourceApplyAddSign

ResourceApplyAddSign public final class

Actualice '* var' de acuerdo con la actualización de AddSign.

m_t <- beta1 * m_ {t-1} + (1 - beta1) * g actualizar <- (alpha + sign_decay * sign (g) * sign (m)) * g variable <- variable - lr_t * update

clase ResourceApplyAddSign.Options Los atributos opcionales para ResourceApplyAddSign

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

estática <T se extiende Ttype > ResourceApplyAddSign	crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <?> m, operando <T> lr, operando <T> alfa, operando <T> signDecay, operando <T> beta, operando <T> grad, Opciones .. . opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceApplyAddSign.
estáticas ResourceApplyAddSign.Options	useLocking (Boolean useLocking)

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .

Constantes

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ResourceApplyAddSign"

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceApplyAddSign.

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una variable ().
metro	Debe ser de una variable ().
lr	Factor de escala. Debe ser un escalar.
alfa	Debe ser un escalar.
signo decadencia	Debe ser un escalar.
beta	Debe ser un escalar.
graduado	El gradiente.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

useLocking	Si es "Verdadero", la actualización de los tensores var y m está protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.