ResourceApplyAddSign public final class
Actualice '* var' de acuerdo con la actualización de AddSign.
m_t <- beta1 * m_ {t-1} + (1 - beta1) * g actualizar <- (alpha + sign_decay * sign (g) * sign (m)) * g variable <- variable - lr_t * update
Clases anidadas
clase | ResourceApplyAddSign.Options | Los atributos opcionales para ResourceApplyAddSign |
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
estática <T se extiende Ttype > ResourceApplyAddSign | |
estáticas ResourceApplyAddSign.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
Métodos heredados
booleano | equals (Object arg0) |
Clase final <?> | getClass () |
En t | hashCode () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notifyAll () |
Cuerda | toString () |
vacío final | espera (tiempo arg0, arg1 int) |
vacío final | espera (arg0 largo) |
vacío final | wait () |
abstracta ExecutionEnvironment | env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación. |
abstracta Operación |
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Valor constante: "ResourceApplyAddSign"
Métodos públicos
public static ResourceApplyAddSign crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <?> m, operando <T> lr, operando <T> alfa, operando <T> signDecay, operando <T> beta, operando <T> grad, opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceApplyAddSign.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
var | Debe ser de una variable (). |
metro | Debe ser de una variable (). |
lr | Factor de escala. Debe ser un escalar. |
alfa | Debe ser un escalar. |
signo decadencia | Debe ser un escalar. |
beta | Debe ser un escalar. |
graduado | El gradiente. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de ResourceApplyAddSign
estáticas pública ResourceApplyAddSign.Options useLocking (booleano useLocking)
Parámetros
useLocking | Si es "Verdadero", la actualización de los tensores var y m está protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención. |
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