ResourceApplyAddSign

パブリック最終クラスResourceApplyAddSign

AddSign の更新に従って「*var」を更新します。

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g update <- (alpha +sign_decay *sign(g) *sign(m)) * g 変数 <- 変数 - lr_t * 更新

ネストされたクラス

クラスリソースApplyAddSign.Options ResourceApplyAddSignのオプションの属性

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <T extends TType > ResourceApplyAddSign
create (スコープscope,オペランド<?> var,オペランド<?> m,オペランド<T> lr,オペランド<T> alpha,オペランド<T> signedDecay,オペランド<T> beta,オペランド<T> grad, Options.. .オプション)
新しい ResourceApplyAddSign オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
静的ResourceApplyAddSign.Options
useLocking (ブール型 useLocking)

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "ResourceApplyAddSign"

パブリックメソッド

public static ResourceApplyAddSign create (スコープscope,オペランド<?> var,オペランド<?> m,オペランド<T> lr,オペランド<T> alpha,オペランド<T>signDecay,オペランド<T> beta,オペランド<T> grad,オプション...オプション)

新しい ResourceApplyAddSign オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
変数Variable() から取得する必要があります。
メートルVariable() から取得する必要があります。
lrスケーリング係数。スカラーでなければなりません。
アルファスカラーでなければなりません。
サイン減衰スカラーでなければなりません。
ベータスカラーでなければなりません。
卒業生グラデーション。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • ResourceApplyAddSign の新しいインスタンス

public static ResourceApplyAddSign.Options useLocking (Boolean useLocking)

パラメーター
使用ロック「True」の場合、var テンソルと m テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。