ResourceApplyAddSign

パブリック最終クラスResourceApplyAddSign

AddSign の更新に従って「*var」を更新します。

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g update <- (alpha +sign_decay *sign(g) *sign(m)) * g 変数 <- 変数 - lr_t * 更新

ネストされたクラス

クラス

リソースApplyAddSign.Options

ResourceApplyAddSignのオプションの属性

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <T extends TType > ResourceApplyAddSign	create (スコープscope,オペランド<?> var,オペランド<?> m,オペランド<T> lr,オペランド<T> alpha,オペランド<T> signedDecay,オペランド<T> beta,オペランド<T> grad, Options.. .オプション) 新しい ResourceApplyAddSign オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
静的ResourceApplyAddSign.Options	useLocking (ブール型 useLocking)

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "ResourceApplyAddSign"

パブリックメソッド

public static ResourceApplyAddSign create (スコープscope,オペランド<?> var,オペランド<?> m,オペランド<T> lr,オペランド<T> alpha,オペランド<T>signDecay,オペランド<T> beta,オペランド<T> grad,オプション...オプション)

新しい ResourceApplyAddSign オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
変数	Variable() から取得する必要があります。
メートル	Variable() から取得する必要があります。
lr	スケーリング係数。スカラーでなければなりません。
アルファ	スカラーでなければなりません。
サイン減衰	スカラーでなければなりません。
ベータ	スカラーでなければなりません。
卒業生	グラデーション。
オプション	オプションの属性値を持ちます

戻り値

• ResourceApplyAddSign の新しいインスタンス

public static ResourceApplyAddSign.Options useLocking (Boolean useLocking)

パラメーター

使用ロック	「True」の場合、var テンソルと m テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。