ResourceApplyAddSign
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
อัปเดต '*var' ตามการอัปเดต AddSign
m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g อัปเดต <- (alpha + sign_decay * sign (g) * sign (m)) * g ตัวแปร <- ตัวแปร - lr_t * อัปเดต
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสืบทอด
จากคลาส java.lang.Object บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ arg0) |
คลาสสุดท้าย<?> | รับคลาส () |
ภายใน | แฮชโค้ด () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้ง () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้งทั้งหมด () |
สตริง | toString () |
โมฆะสุดท้าย | รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1) |
โมฆะสุดท้าย | รอ (ยาว arg0) |
โมฆะสุดท้าย | รอ () |
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "ResourceApplyAddSign"
วิธีการสาธารณะ
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceApplyAddSign ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|
var | ควรมาจากตัวแปร () |
---|
ม | ควรมาจากตัวแปร () |
---|
ล | ปัจจัยการปรับขนาด ต้องเป็นสเกลาร์ |
---|
อัลฟ่า | ต้องเป็นสเกลาร์ |
---|
ลงชื่อเข้าใช้การสลายตัว | ต้องเป็นสเกลาร์ |
---|
เบต้า | ต้องเป็นสเกลาร์ |
---|
ผู้สำเร็จการศึกษา | การไล่ระดับสี |
---|
ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
---|
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ ResourceApplyAddSign
พารามิเตอร์
ใช้ล็อค | หากเป็น "จริง" การอัปเดตเทนเซอร์ var และ m จะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง |
---|
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[],[],null,["# ResourceApplyAddSign\n\npublic final class **ResourceApplyAddSign** \nUpdate '\\*var' according to the AddSign update.\n\n\nm_t \\\u003c- beta1 \\* m_{t-1} + (1 - beta1) \\* g\nupdate \\\u003c- (alpha + sign_decay \\* sign(g) \\*sign(m)) \\* g\nvariable \\\u003c- variable - lr_t \\* update\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Nested Classes\n\n|-------|---|---|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| class | [ResourceApplyAddSign.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyAddSign.Options) || Optional attributes for [ResourceApplyAddSign](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyAddSign) |\n\n### Constants\n\n|--------|------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyAddSign#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static \\\u003cT extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [ResourceApplyAddSign](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyAddSign) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyAddSign#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003c?\u003e, org.tensorflow.Operand\u003c?\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.op.train.ResourceApplyAddSign.Options...))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e var, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e m, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e lr, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e alpha, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e signDecay, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e beta, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e grad, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyAddSign.Options) options) Factory method to create a class wrapping a new ResourceApplyAddSign operation. |\n| static [ResourceApplyAddSign.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyAddSign.Options) | [useLocking](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyAddSign#useLocking(java.lang.Boolean))(Boolean useLocking) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"ResourceApplyAddSign\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [ResourceApplyAddSign](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyAddSign)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e var, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e m, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e lr, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e alpha, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e signDecay, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e beta, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e grad, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyAddSign.Options) options)\n\nFactory method to create a class wrapping a new ResourceApplyAddSign operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| var | Should be from a Variable(). |\n| m | Should be from a Variable(). |\n| lr | Scaling factor. Must be a scalar. |\n| alpha | Must be a scalar. |\n| signDecay | Must be a scalar. |\n| beta | Must be a scalar. |\n| grad | The gradient. |\n| options | carries optional attributes values |\n|-----------|------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of ResourceApplyAddSign \n\n#### public static [ResourceApplyAddSign.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyAddSign.Options)\n**useLocking**\n(Boolean useLocking)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| useLocking | If \\`True\\`, updating of the var and m tensors is protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n|------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]