パブリック最終クラスResourceApplyFtrl
Ftrl-proximal スキームに従って「*var」を更新します。
grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage 線形 += grad_with_shrinkage + (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var 二次 = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (sign(linear) * l1 - 線形) / 二次式 if |linear| > l1 else 0.0 accum = accum_new
ネストされたクラス
クラス | ResourceApplyFtrl.Options | ResourceApplyFtrl のオプションの属性 |
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
static <T extends TType > ResourceApplyFtrl | |
静的ResourceApplyFtrl.Options | multiplyLinearByLr (ブール値 multiplyLinearByLr) |
静的ResourceApplyFtrl.Options | useLocking (ブール型 useLocking) |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "ResourceApplyFtrlV2"
パブリックメソッド
public static ResourceApplyFtrl create (スコープscope,オペランド<?> var,オペランド<?> accum,オペランド<?> Linear,オペランド<T> grad,オペランド<T> lr,オペランド<T> l1,オペランド<T> l2,オペランド<T> l2Shrinkage、オペランド<T> lrPower、オプション...オプション)
新しい ResourceApplyFtrl 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
変数 | Variable() から取得する必要があります。 |
蓄積 | Variable() から取得する必要があります。 |
線形 | Variable() から取得する必要があります。 |
卒業生 | グラデーション。 |
lr | スケーリング係数。スカラーでなければなりません。 |
l1 | L1 正則化。スカラーでなければなりません。 |
l2 | L2 収縮の正則化。スカラーでなければなりません。 |
lrパワー | スケーリング係数。スカラーでなければなりません。 |
オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- ResourceApplyFtrl の新しいインスタンス
public static ResourceApplyFtrl.Options useLocking (ブール型 useLocking)
パラメーター
使用ロック | 「True」の場合、var テンソルと accum テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。 |
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