ResourceApplyGradientDescent คลาสสุดท้ายสาธารณะ
อัปเดต '*var' โดยลบ 'alpha' * 'delta' ออกจากมัน
คลาสที่ซ้อนกัน
ระดับ | ResourceApplyGradientDescent.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyGradientDescent |
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
คงที่ <T ขยาย TType > ResourceApplyGradientDescent | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> var, ตัวดำเนินการ <T> อัลฟา, ตัวดำเนินการ <T> เดลต้า, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceApplyGradientDescent ใหม่ |
ResourceApplyGradientDescent.Options แบบคงที่ | useLocking (การใช้ล็อคแบบบูลีน) |
วิธีการสืบทอด
บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ arg0) |
คลาสสุดท้าย<?> | รับคลาส () |
ภายใน | แฮชโค้ด () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้ง () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้งทั้งหมด () |
สตริง | toString () |
โมฆะสุดท้าย | รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1) |
โมฆะสุดท้าย | รอ (ยาว arg0) |
โมฆะสุดท้าย | รอ () |
บทคัดย่อ ExecutionEnvironment | สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น |
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม |
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "ResourceApplyGradientDescent"
วิธีการสาธารณะ
ResourceApplyGradientDescent แบบคงที่สาธารณะ สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> var, ตัวดำเนินการ <T> อัลฟา, ตัวดำเนินการ <T> เดลต้า, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceApplyGradientDescent ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
var | ควรมาจากตัวแปร () |
อัลฟ่า | ปัจจัยการปรับขนาด ต้องเป็นสเกลาร์ |
เดลต้า | การเปลี่ยนแปลง. |
ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ ResourceApplyGradientDescent
ResourceApplyGradientDescent.Options แบบคงที่สาธารณะ useLocking (useLocking แบบบูลีน)
พารามิเตอร์
ใช้ล็อค | หากเป็น "จริง" การลบจะถูกป้องกันด้วยการล็อก มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง |
---|