ResourceApplyGradientDescent
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Cập nhật '*var' bằng cách trừ 'alpha' * 'delta' khỏi nó.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp kế thừa
Từ lớp java.lang.Object | boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
| Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
| int | Mã Băm () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
| Sợi dây | toString () |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
| khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "ResourceApplyGradientDescent"
Phương pháp công khai
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác ResourceApplyGradientDescent mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|
| var | Phải từ một Biến(). |
|---|
| alpha | Yếu tố nhân rộng. Phải là một vô hướng. |
|---|
| đồng bằng | Sự thay đổi. |
|---|
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
|---|
Trả lại
- một phiên bản mới của ResourceApplyGradientDescent
Thông số
| sử dụngKhóa | Nếu `Đúng`, phép trừ sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn. |
|---|
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# ResourceApplyGradientDescent\n\npublic final class **ResourceApplyGradientDescent** \nUpdate '\\*var' by subtracting 'alpha' \\* 'delta' from it. \n\n### Nested Classes\n\n|-------|---|---|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| class | [ResourceApplyGradientDescent.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent.Options) || Optional attributes for [ResourceApplyGradientDescent](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent) |\n\n### Constants\n\n|--------|--------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static \\\u003cT extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [ResourceApplyGradientDescent](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003c?\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.op.train.ResourceApplyGradientDescent.Options...))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e var, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e alpha, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e delta, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent.Options) options) Factory method to create a class wrapping a new ResourceApplyGradientDescent operation. |\n| static [ResourceApplyGradientDescent.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent.Options) | [useLocking](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent#useLocking(java.lang.Boolean))(Boolean useLocking) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"ResourceApplyGradientDescent\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [ResourceApplyGradientDescent](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e var, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e alpha, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e delta, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent.Options) options)\n\nFactory method to create a class wrapping a new ResourceApplyGradientDescent operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| var | Should be from a Variable(). |\n| alpha | Scaling factor. Must be a scalar. |\n| delta | The change. |\n| options | carries optional attributes values |\n|---------|------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of ResourceApplyGradientDescent \n\n#### public static [ResourceApplyGradientDescent.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyGradientDescent.Options)\n**useLocking**\n(Boolean useLocking)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| useLocking | If \\`True\\`, the subtraction will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n|------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]
