ResourceApplyPowerSign

ResourceApplyPowerSign คลาสสุดท้ายสาธารณะ

อัปเดต '*var' ตามการอัปเดต AddSign

m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g อัปเดต <- exp (logbase * sign_decay * sign (g) * sign (m_t)) * g ตัวแปร <- ตัวแปร - lr_t * อัปเดต

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ ResourceApplyPowerSign.Options แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyPowerSign

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

คงที่ <T ขยาย TType > ResourceApplyPowerSign
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> var, ตัวดำเนินการ <?> m, ตัวดำเนินการ <T> lr, ตัวดำเนินการ <T> logbase, ตัวดำเนินการ <T> signDecay, ตัวดำเนินการ <T> เบต้า, ตัวดำเนินการ <T> ผู้สำเร็จการศึกษา, ตัวเลือก.. . ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceApplyPowerSign ใหม่
ResourceApplyPowerSign.Options แบบคงที่
useLocking (การใช้ล็อคแบบบูลีน)

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "ResourceApplyPowerSign"

วิธีการสาธารณะ

ResourceApplyPowerSign แบบคงที่สาธารณะ สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> var, ตัวดำเนินการ <?> m, ตัวดำเนินการ <T> lr, ตัวดำเนินการ <T> logbase, ตัวดำเนินการ <T> signDecay, ตัวดำเนินการ <T> เบต้า, ตัวดำเนินการ <T> ผู้สำเร็จการศึกษา ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceApplyPowerSign ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
var ควรมาจากตัวแปร ()
ควรมาจากตัวแปร ()
ปัจจัยการปรับขนาด ต้องเป็นสเกลาร์
ล็อกเบส ต้องเป็นสเกลาร์
ลงชื่อเข้าใช้การสลายตัว ต้องเป็นสเกลาร์
เบต้า ต้องเป็นสเกลาร์
ผู้สำเร็จการศึกษา การไล่ระดับสี
ตัวเลือก มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ ResourceApplyPowerSign

ResourceApplyPowerSign.Options แบบคงที่สาธารณะ useLocking (useLocking แบบบูลีน)

พารามิเตอร์
ใช้ล็อค หากเป็น "จริง" การอัปเดตเทนเซอร์ var และ m จะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง