ResourceApplyPowerSign คลาสสุดท้ายสาธารณะ
อัปเดต '*var' ตามการอัปเดต AddSign
m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g อัปเดต <- exp (logbase * sign_decay * sign (g) * sign (m_t)) * g ตัวแปร <- ตัวแปร - lr_t * อัปเดต
คลาสที่ซ้อนกัน
ระดับ | ResourceApplyPowerSign.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyPowerSign |
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
คงที่ <T ขยาย TType > ResourceApplyPowerSign | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> var, ตัวดำเนินการ <?> m, ตัวดำเนินการ <T> lr, ตัวดำเนินการ <T> logbase, ตัวดำเนินการ <T> signDecay, ตัวดำเนินการ <T> เบต้า, ตัวดำเนินการ <T> ผู้สำเร็จการศึกษา, ตัวเลือก.. . ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceApplyPowerSign ใหม่ |
ResourceApplyPowerSign.Options แบบคงที่ | useLocking (การใช้ล็อคแบบบูลีน) |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "ResourceApplyPowerSign"
วิธีการสาธารณะ
ResourceApplyPowerSign แบบคงที่สาธารณะ สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <?> var, ตัวดำเนินการ <?> m, ตัวดำเนินการ <T> lr, ตัวดำเนินการ <T> logbase, ตัวดำเนินการ <T> signDecay, ตัวดำเนินการ <T> เบต้า, ตัวดำเนินการ <T> ผู้สำเร็จการศึกษา ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceApplyPowerSign ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
var | ควรมาจากตัวแปร () |
ม | ควรมาจากตัวแปร () |
ล | ปัจจัยการปรับขนาด ต้องเป็นสเกลาร์ |
ล็อกเบส | ต้องเป็นสเกลาร์ |
ลงชื่อเข้าใช้การสลายตัว | ต้องเป็นสเกลาร์ |
เบต้า | ต้องเป็นสเกลาร์ |
ผู้สำเร็จการศึกษา | การไล่ระดับสี |
ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ ResourceApplyPowerSign
ResourceApplyPowerSign.Options แบบคงที่สาธารณะ useLocking (useLocking แบบบูลีน)
พารามิเตอร์
ใช้ล็อค | หากเป็น "จริง" การอัปเดตเทนเซอร์ var และ m จะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง |
---|