ResourceApplyProximalAdagrad

lớp cuối cùng công khai ResourceApplyProximalAdagrad

Cập nhật '*var' và '*accum' theo FOBOS với tốc độ học tập của Adagrad.

accum += grad grad prox_v = var - lr grad (1 / sqrt(accum)) var = sign(prox_v)/(1+lr l2) max{|prox_v|-lr l1,0}

lớp học ResourceApplyProximalAdagrad.Options Thuộc tính tùy chọn cho ResourceApplyProximalAdagrad

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

tĩnh <T mở rộng TType > ResourceApplyProximalAdagrad	tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> var, Toán hạng <?> accum, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> l1, Toán hạng <T> l2, Toán hạng <T> grad, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động ResourceApplyProximalAdagrad mới.
tĩnh ResourceApplyProximalAdagrad.Options	useLocking (Boolean useLocking)

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một `Operation` .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một `Operation` .

Hằng số

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "ResourceApplyProximalAdagrad"

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động ResourceApplyProximalAdagrad mới.

phạm vi	phạm vi hiện tại
var	Phải từ một Biến().
tích lũy	Phải từ một Biến().
lr	Yếu tố nhân rộng. Phải là một vô hướng.
l1	Chính quy hóa L1. Phải là một vô hướng.
l2	Chính quy hóa L2. Phải là một vô hướng.
tốt nghiệp	Độ dốc.
tùy chọn	mang các giá trị thuộc tính tùy chọn

sử dụngKhóa	Nếu Đúng, việc cập nhật các tensor var và accum sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.