ResourceApplyRmsProp
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp
โปรดทราบว่าในการใช้อัลกอริธึมนี้อย่างหนาแน่น ms และ mom จะอัปเดตแม้ว่าผู้สำเร็จการศึกษาจะเป็นศูนย์ แต่ในการใช้งานแบบเบาบางนี้ ms และ mom จะไม่อัปเดตในการวนซ้ำในระหว่างที่ผู้สำเร็จการศึกษาเป็นศูนย์
Mean_square = การสลาย * Mean_Square + (1-การสลายตัว) * การไล่ระดับสี ** 2 Delta = Learning_rate * การไล่ระดับสี / sqrt (mean_square + epsilon)
ms <- rho * ms_{t-1} + (1-rho) * grad * grad mom <- โมเมนตัม * mom_{t-1} + lr * grad / sqrt(ms + epsilon) var <- var - mom
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสืบทอด
จากคลาส java.lang.Object | บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ arg0) |
| คลาสสุดท้าย<?> | รับคลาส () |
| ภายใน | แฮชโค้ด () |
| โมฆะสุดท้าย | แจ้ง () |
| โมฆะสุดท้าย | แจ้งทั้งหมด () |
| สตริง | toString () |
| โมฆะสุดท้าย | รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1) |
| โมฆะสุดท้าย | รอ (ยาว arg0) |
| โมฆะสุดท้าย | รอ () |
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "ResourceApplyRMSProp"
วิธีการสาธารณะ
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ResourceApplyRmsProp ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|
| var | ควรมาจากตัวแปร () |
|---|
| นางสาว | ควรมาจากตัวแปร () |
|---|
| แม่ | ควรมาจากตัวแปร () |
|---|
| ล | ปัจจัยการปรับขนาด ต้องเป็นสเกลาร์ |
|---|
| โร | อัตราการสลายตัว ต้องเป็นสเกลาร์ |
|---|
| เอปไซลอน | ระยะริดจ์ ต้องเป็นสเกลาร์ |
|---|
| ผู้สำเร็จการศึกษา | การไล่ระดับสี |
|---|
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
|---|
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ ResourceApplyRmsProp
พารามิเตอร์
| ใช้ล็อค | หากเป็น "จริง" การอัปเดต var, ms และ mom tensors จะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง |
|---|
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[],[],null,["# ResourceApplyRmsProp\n\npublic final class **ResourceApplyRmsProp** \nUpdate '\\*var' according to the RMSProp algorithm.\n\n\nNote that in dense implementation of this algorithm, ms and mom will\nupdate even if the grad is zero, but in this sparse implementation, ms\nand mom will not update in iterations during which the grad is zero.\n\n\nmean_square = decay \\* mean_square + (1-decay) \\* gradient \\*\\* 2\nDelta = learning_rate \\* gradient / sqrt(mean_square + epsilon)\n\n\nms \\\u003c- rho \\* ms_{t-1} + (1-rho) \\* grad \\* grad\nmom \\\u003c- momentum \\* mom_{t-1} + lr \\* grad / sqrt(ms + epsilon)\nvar \\\u003c- var - mom\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Nested Classes\n\n|-------|---|---|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| class | [ResourceApplyRmsProp.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp.Options) || Optional attributes for [ResourceApplyRmsProp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp) |\n\n### Constants\n\n|--------|------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static \\\u003cT extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [ResourceApplyRmsProp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003c?\u003e, org.tensorflow.Operand\u003c?\u003e, org.tensorflow.Operand\u003c?\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.op.train.ResourceApplyRmsProp.Options...))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e var, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e ms, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e mom, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e lr, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e rho, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e momentum, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e epsilon, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e grad, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp.Options) options) Factory method to create a class wrapping a new ResourceApplyRmsProp operation. |\n| static [ResourceApplyRmsProp.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp.Options) | [useLocking](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp#useLocking(java.lang.Boolean))(Boolean useLocking) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"ResourceApplyRMSProp\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [ResourceApplyRmsProp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e var, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e ms, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e mom, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e lr, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e rho, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e momentum, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e epsilon, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e grad, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp.Options) options)\n\nFactory method to create a class wrapping a new ResourceApplyRmsProp operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| var | Should be from a Variable(). |\n| ms | Should be from a Variable(). |\n| mom | Should be from a Variable(). |\n| lr | Scaling factor. Must be a scalar. |\n| rho | Decay rate. Must be a scalar. |\n| epsilon | Ridge term. Must be a scalar. |\n| grad | The gradient. |\n| options | carries optional attributes values |\n|---------|------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of ResourceApplyRmsProp \n\n#### public static [ResourceApplyRmsProp.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp.Options)\n**useLocking**\n(Boolean useLocking)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| useLocking | If \\`True\\`, updating of the var, ms, and mom tensors is protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n|------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]
