ResourceSparseApplyAdadelta

ResourceSparseApplyAdadelta public final class

var: debe ser de una variable ().

Clases anidadas

clase

ResourceSparseApplyAdadelta.Options

Los atributos opcionales para ResourceSparseApplyAdadelta

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T se extiende Ttype > ResourceSparseApplyAdadelta	crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <?> acum, operando <?> accumUpdate, operando <T> lr, operando <T> rho, operando <T> epsilon, operando <T> grad, operando <? se extiende TNumber > índices, opciones ... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceSparseApplyAdadelta.
estáticas ResourceSparseApplyAdadelta.Options	useLocking (Boolean useLocking)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "ResourceSparseApplyAdadelta"

Métodos públicos

estáticas pública ResourceSparseApplyAdadelta crean ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <?> acum, operando <?> accumUpdate, operando <T> lr, operando <T> rho, operando <T> épsilon, operando <T> graduado, operando <? extiende TNumber > índices, opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceSparseApplyAdadelta.

Parámetros

alcance	alcance actual
acumular	Debe ser de una variable ().
acumular	: Debe ser de una variable ().
lr	Tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
rho	Factor de descomposición. Debe ser un escalar.
épsilon	Factor constante. Debe ser un escalar.
graduado	El gradiente.
índices	Un vector de índices en la primera dimensión de var y acum.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de ResourceSparseApplyAdadelta

estáticas pública ResourceSparseApplyAdadelta.Options useLocking (booleano useLocking)

Parámetros

useLocking	Si es Verdadero, la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención.