ResourceSparseApplyAdadelta

パブリック最終クラスResourceSparseApplyAdadelta

var: Variable() から取得する必要があります。

ネストされたクラス

クラスResourceSparseApplyAdadelta.Options ResourceSparseApplyAdadeltaのオプションの属性

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <T extends TType > ResourceSparseApplyAdadelta
create (スコープscope,オペランド<?> var,オペランド<?> accum,オペランド<?> accumUpdate,オペランド<T> lr,オペランド<T> rho,オペランド<T> epsilon,オペランド<T> grad,オペランド<? TNumber > インデックス、オプション...オプションを拡張します)
新しい ResourceSparseApplyAdadelta オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
静的ResourceSparseApplyAdadelta.Options
useLocking (ブール型 useLocking)

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "ResourceSparseApplyAdadelta"

パブリックメソッド

public static ResourceSparseApplyAdadelta create (スコープscope,オペランド<?> var,オペランド<?> accum,オペランド<?> accumUpdate,オペランド<T> lr,オペランド<T> rho,オペランド<T> epsilon,オペランド<T> grad,オペランド<? extends TNumber > インデックス、オプション...オプション)

新しい ResourceSparseApplyAdadelta オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
蓄積Variable() から取得する必要があります。
累積更新: Variable() からのものである必要があります。
lr学習率。スカラーでなければなりません。
ロー減衰係数。スカラーでなければなりません。
イプシロン定数係数。スカラーでなければなりません。
卒業生グラデーション。
インデックスvar と accum の最初の次元へのインデックスのベクトル。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • ResourceSparseApplyAdadelta の新しいインスタンス

public static ResourceSparseApplyAdadelta.Options useLocking (Boolean useLocking)

パラメーター
使用ロックTrue の場合、var テンソルと accum テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。