ResourceSparseApplyAdagrad

lớp cuối cùng công khai ResourceSparseApplyAdagrad

Cập nhật các mục có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ adagrad.

Đó là đối với các hàng mà chúng tôi có grad, chúng tôi cập nhật var và accum như sau: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

Các lớp lồng nhau

lớp học

ResourceSparseApplyAdagrad.Options

Thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyAdagrad

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

tĩnh <T mở rộng TType > ResourceSparseApplyAdagrad	tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> var, Toán hạng <?> accum, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> grad, Toán hạng <? mở rộng TNumber > chỉ mục, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động ResourceSparseApplyAdagrad mới.
tĩnh ResourceSparseApplyAdagrad.Options	updateSlots (Boolean updateSlots)
tĩnh ResourceSparseApplyAdagrad.Options	useLocking (Boolean useLocking)

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "ResourceSparseApplyAdagrad"

Phương pháp công khai

tĩnh công khai ResourceSparseApplyAdagrad tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> var, Toán hạng <?> accum, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> grad, Toán hạng <? mở rộng TNumber > chỉ mục, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động ResourceSparseApplyAdagrad mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
var	Phải từ một Biến().
tích lũy	Phải từ một Biến().
lr	Tỷ lệ học. Phải là một vô hướng.
tốt nghiệp	Độ dốc.
chỉ số	Một vectơ chỉ số theo chiều thứ nhất của var và accum.
tùy chọn	mang các giá trị thuộc tính tùy chọn

Trả lại

• một phiên bản mới của ResourceSparseApplyAdagrad

tĩnh công khai ResourceSparseApplyAdagrad.Options updateSlots (Boolean updateSlots)

public static ResourceSparseApplyAdagrad.Options useLocking (Boolean useLocking)

Thông số

sử dụngKhóa	Nếu `True`, việc cập nhật các tensor var và accum sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.