ResourceSparseApplyFtrl

パブリック最終クラスResourceSparseApplyFtrl

Ftrl-proximal スキームに従って、「*var」内の関連エントリを更新します。

つまり、grad がある行については、var、accum、linear を次のように更新します。 grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage Linear += grad_with_shrinkage + (accum_new^(-lr_power) - accum^ (-lr_power)) / lr * var 二次 = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (sign(linear) * l1 - 線形) / 二次 if |linear| > l1 else 0.0 accum = accum_new

ネストされたクラス

クラス

ResourceSparseApplyFtrl.Options

ResourceSparseApplyFtrlのオプションの属性

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <T extends TType > ResourceSparseApplyFtrl	create (スコープscope,オペランド<?> var,オペランド<?> accum,オペランド<?> linear,オペランド<T> grad,オペランド<? extends TNumber > indices,オペランド<T> lr,オペランド<T> l1, Operand <T> l2、オペランド<T> l2Shrinkage、オペランド<T> lrPower、オプション...オプション) 新しい ResourceSparseApplyFtrl オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
静的ResourceSparseApplyFtrl.Options	multiplyLinearByLr (ブール値 multiplyLinearByLr)
静的ResourceSparseApplyFtrl.Options	useLocking (ブール型 useLocking)

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "ResourceSparseApplyFtrlV2"

パブリックメソッド

public static ResourceSparseApplyFtrl create ( Scopescope , Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <?> Linear, Operand <T> grad, Operand <? extends TNumber > indices, Operand <T> lr, Operand <T> l1、オペランド<T> l2、オペランド<T> l2Shrinkage、オペランド<T> lrPower、オプション...オプション)

新しい ResourceSparseApplyFtrl オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
変数	Variable() から取得する必要があります。
蓄積	Variable() から取得する必要があります。
線形	Variable() から取得する必要があります。
卒業生	グラデーション。
インデックス	var と accum の最初の次元へのインデックスのベクトル。
lr	スケーリング係数。スカラーでなければなりません。
l1	L1 正則化。スカラーでなければなりません。
l2	L2 収縮の正則化。スカラーでなければなりません。
lrパワー	スケーリング係数。スカラーでなければなりません。
オプション	オプションの属性値を持ちます

戻り値

• ResourceSparseApplyFtrl の新しいインスタンス

public static ResourceSparseApplyFtrl.Options multiplyLinearByLr (ブール値 multiplyLinearByLr)

public static ResourceSparseApplyFtrl.Options useLocking (Boolean useLocking)

パラメーター

使用ロック	「True」の場合、var テンソルと accum テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。