ResourceSparseApplyFtrl

lớp cuối cùng công khai ResourceSparseApplyFtrl

Cập nhật các mục nhập có liên quan trong '*var' theo sơ đồ gần Ftrl.

Đó là đối với các hàng mà chúng tôi có grad, chúng tôi cập nhật var, accum và tuyến tính như sau: grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage tuyến tính += grad_with_shrinkage + (accum_new^(-lr_power) - accum^ (-lr_power)) / lr * var bậc hai = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (dấu(tuyến tính) * l1 - tuyến tính) / bậc hai nếu |tuyến tính| > l1 khác 0,0 tích lũy = tích lũy_new

Các lớp lồng nhau

lớp học

ResourceSparseApplyFtrl.Options

Thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyFtrl

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công cộng

tĩnh <T mở rộng TType > ResourceSparseApplyFtrl	tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> var, Toán hạng <?> accum, Toán hạng <?> tuyến tính, Toán hạng <T> grad, Toán hạng <? mở rộng TNumber > chỉ số, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> l1, Toán hạng <T> l2, Toán hạng <T> l2Thu nhỏ, Toán hạng <T> lrPower, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác ResourceSparseApplyFtrl mới.
tĩnh ResourceSparseApplyFtrl.Options	nhânLinearByLr (BooleannhânLinearByLr)
tĩnh ResourceSparseApplyFtrl.Options	useLocking (Boolean useLocking)

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "ResourceSparseApplyFtrlV2"

Phương pháp công cộng

public static ResourceSparseApplyFtrl tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> var, Toán hạng <?> accum, Toán hạng <?> tuyến tính, Toán hạng <T> grad, Toán hạng <? mở rộng TNumber > chỉ số, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> l1, Toán hạng <T> l2, Toán hạng <T> l2Thu nhỏ, Toán hạng <T> lrPower, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác ResourceSparseApplyFtrl mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
var	Phải từ một Biến().
tích lũy	Phải từ một Biến().
tuyến tính	Phải từ một Biến().
tốt nghiệp	Độ dốc.
chỉ số	Một vectơ chỉ số theo chiều thứ nhất của var và accum.
lr	Yếu tố nhân rộng. Phải là một vô hướng.
l1	Chính quy hóa L1. Phải là một vô hướng.
l2	Chính quy hóa co ngót L2. Phải là một vô hướng.
lrPower	Yếu tố nhân rộng. Phải là một vô hướng.
tùy chọn	mang các giá trị thuộc tính tùy chọn

Trả lại

• một phiên bản mới của ResourceSparseApplyFtrl

tĩnh công khai ResourceSparseApplyFtrl.Options MultiLinearByLr (Boolean MultiLinearByLr)

public static ResourceSparseApplyFtrl.Options useLocking (Boolean useLocking)

Thông số

sử dụngKhóa	Nếu `True`, việc cập nhật các tensor var và accum sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.