ResourceSparseApplyMomentum

lớp cuối cùng công khai ResourceSparseApplyMomentum

Cập nhật các mục nhập có liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ động lượng.

Đặt use_nesterov = True nếu bạn muốn sử dụng đà Nesterov.

Đó là đối với các hàng chúng tôi có grad, chúng tôi cập nhật var và accum như sau:

tích lũy = tích lũy * đà + grad var -= lr * tích lũy

Các lớp lồng nhau

lớp học

ResourceSparseApplyMomentum.Options

Thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyMomentum

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

tĩnh <T mở rộng TType > ResourceSparseApplyMomentum	tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> var, Toán hạng <?> accum, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> grad, Toán hạng <? mở rộng TNumber > chỉ số, Động lượng Toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động ResourceSparseApplyMomentum mới.
tĩnh ResourceSparseApplyMomentum.Options	useLocking (Boolean useLocking)
tĩnh ResourceSparseApplyMomentum.Options	useNesterov (Sử dụng BooleanNesterov)

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "ResourceSparseApplyMomentum"

Phương pháp công khai

public static ResourceSparseApplyMomentum tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> var, Toán hạng <?> accum, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> grad, Toán hạng <? mở rộng TNumber > chỉ số, Động lượng toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động ResourceSparseApplyMomentum mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
var	Phải từ một Biến().
tích lũy	Phải từ một Biến().
lr	Tỷ lệ học. Phải là một vô hướng.
tốt nghiệp	Độ dốc.
chỉ số	Một vectơ chỉ số theo chiều thứ nhất của var và accum.
Quán tính	Quán tính. Phải là một vô hướng.
tùy chọn	mang các giá trị thuộc tính tùy chọn

Trả lại

• một phiên bản mới của ResourceSparseApplyMomentum

public static ResourceSparseApplyMomentum.Options useLocking (Boolean useLocking)

Thông số

sử dụngKhóa	Nếu `True`, việc cập nhật các tensor var và accum sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.

tĩnh công khai ResourceSparseApplyMomentum.Options useNesterov (Boolean useNesterov)

Thông số

sử dụngNesterov	Nếu `True`, tenxơ được truyền để tính grad sẽ là var - lr * đà * tích lũy, vì vậy cuối cùng, var bạn nhận được thực sự là var - lr * đà * tích lũy.